Анализ развития коронавируса

Если вы не знакомы ни с анализом данных, ни с программированием – можете смело пропускать блоки с кодом. Полученная из данных полезная информация сама расскажет историю. Если вы только знакомитесь с Data Science, этот текст даст вам множество примеров того, как можно анализировать данные и как проводить предварительную оценку информации по датасету.

В этой статье мы также проверим данные из СМИ и рассмотрим драматическую историю судна Diamond Princess. В конце публикации сделаем выводы о том, действительно ли стоит бояться нового коронавируса.

Сообщения о распространении вспышек болезни, даже из официальных правительственных источников, бывают противоречивыми, запоздалыми или просто недостоверными. При этом массовая истерия работает как телескоп: обыватель, находясь вдали от эпицентра заболевания, прислушивается к многочисленным сообщениям СМИ и относится к вирусу, как к непосредственной угрозе жизни. Такая картина складывается сейчас вокруг вспышки коронавируса в Китае.

В то время как алгоритмическое наблюдение за населением внедряется правительством Китая уже длительное время, такие системы не смогли остановить распространение болезни. Да, коронавирус представляет риск для здоровья, и есть причины для беспокойства, если вы живете в пострадавшем регионе или вступили в контакт с кем-то, кто приехал оттуда. Но важно попусту не впадать в панику.

Очевидно, что общедоступные наборы данных не могут содержать точные имена пострадавших, не говоря уже о предполагаемых контактах. Лучшее, на что мы можем рассчитывать, – анализ совокупности агрегированных данных, в том числе метаданных, таких как сообщения в социальных сетях или информация об отмененных рейсах. Чтобы посмотреть последние новости о коронавирусе, приходящие со всего мира, полистайте микроблоги @COVID19Info и @DataCoronavirus.

Признанный источник информации. Для нового коронавируса центр системных наук и инженерии (CSSE) при университете Джона Хопкинса создал сайт с анализом авторитетных статистических данных, который называется глобальные случаи Coronavirus COVID-19. Панель построена на основе геоинформационной системы Esri. Вот как выглядел ресурс 26 февраля 2020 года.

Мобильная версия сайта

Данные о случаях заражения нанесены на карту, видно число заболевших (confirmed), умерших (deaths) и выздоровевших (recovered). Источники данных перечислены на этой странице. Распределение случаев относительно времени приведено на следующем графике.

С чем связан скачок? 13 февраля количество зарегистрированных случаев подскочило с 45 тыс. до 60 тыс. из-за изменения методологии подсчёта. Ранее учитывались лишь лабораторно подтвержденные случаи заболевания. Это были точные данные, но приходящие с запаздыванием.

Теперь для подсчёта используется диагноз, основанный на клинических симптомах. В результате за один день было дополнительно зарегистрировано 13322 записей на основе симптомов, и ещё 1820 лабораторно подтвержденных заражений. То есть из 15 152 случаев лишь 12% были подтверждены лабораторно. Впоследствии некоторые из них будут отклонены как ошибочные диагнозы. Но исследователи осмотрительны и предпочитают принять здорового человека за больного, чем пропустить зараженного.

Если коротко. На 26 февраля зарегистрировано 81 тыс. больных, включая неподтвержденные в лаборатории случаи. Из их числа умерло 2762 человека, уже выздоровело 30 тыс. пациентов (37%). Лишь 3% случаев заражения зарегистрированы за пределами Китая.

Чтобы посмотреть исходники, мы зашли на страницу GitHub. Данные обновляются ежедневно и представлены в виде трех csv-файлов, соответствующих случаям заражения, смертей и выздоровления:

Посмотреть структуру файлов можно прямо на GitHub:

Это простейший формат электронной таблицы, в котором приведены данные за отчетный период в один день из каждого города или региона. К сожалению, отсутствуют метаданные, указывающие, какое смещение часового пояса используется (GMT или стандартное китайское время).

Представление в виде трех отдельных таблиц было преобразовано к более удобному файлу в виде набора данных на Kaggle. В этом файле временным рядам уже соответствуют не строки, а столбцы, и имеется по одному столбцу для каждой из категории заразившихся.

Приведенные данные мы обработали в Jupyter Notebook и выложили на GitHub. Далее статья дублирует файл для тех, кто не занимается анализом данных. Полученный блокнот Jupyter можно использовать для обновленного датасета и чтобы следить за развитием ситуации.

Для обработки данных мы использовали библиотеки NumPy и Pandas, для визуализации – Matplotlib и Seaborn:

На момент написания статьи (19 февраля) набор данных был очень невелик, и состоял всего из 1719 строк и 8 столбцов. Посмотрим на структуру файла, выведем первые 5 строк.

Результат вывода команды data.head()

Столбец Sno соответствует номеру строки и не имеет особого значения для анализа. В столбце Last Update отображены те же времена, что и в столбце Date , за исключением нескольких случаев, когда числа обновлялись позже. Удалим Sno и Last Update , посмотрим какие данные хранятся в оставшихся столбцах:

Кроме Province/State все столбцы целиком заполнены. Это объясняется тем, что для ряда государств, например, России, указана только страна, без указания области. Информация о провинциях имеет решающее значение пока только для Китая. Большинство заболевших находится в провинции Хубэй.

Перейдем к категориям заболевших. Метод describe описывает общую статистику для каждого числового столбца.

Результат вывода команды data.describe()

Из значений max следует, что данные в столбцах – кумулятивные. То есть в каждый день дается итог с накоплением. Датасет на Kaggle несколько отстает от данных в исходных CSV-файлах на GitHub (здесь мы видим 60 тыс. общих случаев против 75 тыс. текущих). Но для общего анализа зависимостей это не так важно.

Проверим данные на дубликаты. Метод duplicated() возвращает серию логических значений (равны True , если аналогичная строка уже имеется в наборе данных). Проверим, что никакие две записи не имеют одинаковые страну, область и дату.

Cумма булевых значений может быть равна нулю только если все пункты равны False . Получается, что все строки набора данных уникальны.

Найдем страны, в которых были зарегистрированы случаи обнаружения коронавируса.

При предварительном анализе мы заметили, что в одних сообщениях в качестве страны указан просто Китай ( China ), в других – Континентальный Китай без Гонконга и Макао ( Mainland China ). Объединим данные для анализа и выведем общий список.

Результат вывода предыдущего блока кода

Можно видеть, что в списке есть Others (другие). Давайте узнаем, почему в каких-то случаях не была указана страна.

Diamond Princess под карантином.

Россиянин Аркадий Булгатов вместе с другими пассажирами оказался на этом корабле. Его заметку о том, что проходило на судне, вы можете прочитать онлайн в журнале Esquire. Карантин был снят 19 февраля.

Посмотрим на ситуацию по России, отраженную в агрегированных данных.

Стабильно указаны 2 пациента, которые по сведениям датасета после 11 февраля были признаны выздоровевшими. Действительно, 12 февраля Газета.ру написала, о том, что в Чите выздоровел второй человек в России, болевший коронавирусом: гражданину КНР Ван Юньбиню вручили документы о выписке.

Это два подтвержденных случая болезни. В то же время в Петербурге из Боткинской больницы постоянно сбегают из-под карантина пациенты, находящиеся под подозрением.

Проанализируем, как часто поступают данные.

Итак, данные ведут отсчет с 22 января. Время дня разнится. Приведем даты к единообразному представлению.

Посмотрим, как повлияла эпидемия на различные страны.

Данные подтверждают, что в Китае зарегистрировано наибольшее количество случаев болезни и основное число смертельных случаев. Кроме Китая очаг незначительно перекинулся на другие страны Восточной Азии. Первая смерть среди стран Европы произошла во Франции (умер турист из Китая).

Для визуализации данных мы используем две библиотеки Python – Matplotlib и Seaborn. Matplotlib – библиотека 2D-визуализации, используемая большинством исследователей данных. Seaborn построен поверх matplotlib и помогает создавать более привлекательные и сложные представления информации.

1. Временная зависимость количества подтвержденных случаев

Да, скачок есть, всё соответствует данным с сайта, но теперь мы можем оформлять данные в своем стиле.

2. Число умерших и выздоровевших

Определим, как менялось со временем число людей, которые умерли или выздоровели.

Видно, что сейчас наблюдается рост обеих групп с превалирующим числом выздоровевших пациентов. Так как изменение составляет несколько порядков величины, построим данные в полулогарифмическом масштабе.

Можно видеть, что число выздоровевших пациентов начало превышать число умирающих в начале февраля.

3. Грубая оценка летальности

Meduza уже писала о том, что для определения смертельности неверно делить число умерших на число заболевших. Подсчитать летальность простым делением можно только для закончившихся эпидемий, а вспышка COVID-19 продолжается. Но данное число можно использовать как грубую оценку.

Текущие значения колеблются между 2 и 3 процентами. Сравним рассмотренную динамику летальности с динамикой выздоровления.

В процентном отношении динамика роста выздоровевших обнадеживает.

4. Лайнер Diamond Princess

Рассмотрим упоминавшийся случай – насколько критично нахождение в замкнутом пространстве круизного лайнера. Сравним, как развивалась ситуация в провинции Хубэй, ставшей очагом распространения болезни с тем, как сложились обстоятельства в случае карантина на лайнере Diamond Princess.

Чтобы сравнить графики, нам пришлось привести ось ординат к логарифмическому масштабу. Доля зараженных людей в случае замкнутого пространства круизного лайнера на 1-2 порядка (в 10-100 раз) превышает долю людей в очаге развития болезни, где люди, несмотря на распространение эпидемии, оказываются в менее тесных условиях и могут меньше контактировать с заболевшими.

Итак, число случаев заболевания вирусом COVID-19 стремительно растёт. Однако это не должно вызывать паники:

1. Очаг вируса имеет локализованный характер. Большинство заболевших сконцентрированы в провинции Китая Хубей. Примерно половина зараженных за пределами Китая – это пассажиры и члены команды круизного лайнера Diamond Princess.
2. Текущая летальность вируса по грубой оценке колеблется в диапазоне 2–3%. Эта оценка также попадает в более строго рассчитанный коридор в 0,4–4%. Для сравнения: летальность другого коронавируса, атипичной пневмонии составляет 9,6%.
3. В течение первой недели летальность доминировала над выздоравливаемостью, но сейчас вылечивается всё больше людей.

То есть коронавирус может быть для вас опаснее сезонного гриппа только если вы находитесь в эпицентре событий.

Другие статьи Библиотеки программиста по тематике Data Science:

Эти три – для новичков. А если вы уже разбираетесь – просто смотрите, как много всего есть по тегу Data Science.

УТВЕРЖДАЮ
Министр здравоохранения Российской Федерации
УТВЕРЖДАЮ
Руководитель Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека
М.А. Мурашко
А.Ю. Попова

Временные методические рекомендации
ПРОФИЛАКТИКА, ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ (2019-nCoV)
Версия 1 (29.01.2020)

Введение
1. Этиология и патогенез…. . 2
2. Эпидемиологическая характеристика…. 4
3. Диагностика коронавирусной инфекции . 6
3.1. Алгоритм обследования пациента с подозрением на новую
коронавирусную инфекцию, вызванную 2019-nCoV…. 6
3.2. Клинические особенности коронавирусной инфекции . 9
3.3. Лабораторная диагностика коронавирусной инфекции . 10
4. Лечение коронавирусной инфекции . 12
4.1. Этиотропная терапия…. 12
4.2. Патогенетическая терапия…. 14
4.3. Симптоматическая терапия . 17
4.4. Особенности клинических проявлений и лечения заболевания у
детей…. 17
4.4.1. Особенности клинических проявлений…. 17
4.4.2. Особенности лечения…. 20
4.5. Терапия неотложных состояний при коронавирусной инфекции…. 24
4.5.1. Интенсивная терапия острой дыхательной недостаточности….
4.5.1.1 Проведение неинвазивной и искусственной вентиляции легких….
4.5.1.2 Проведение экстракорпоральной мембранной оксигенации….
4.5.2. Лечение пациентов с септическим шоком…. 26
5. Профилактика коронавирусной инфекции…. 27
5.1. Специфическая профилактика коронавирусной инфекции…. 27
5.2. Неспецифическая профилактика коронавирусной инфекции…. 28
5.3. Медикаментозная профилактика коронавирусной инфекции…. 30
6. Маршрутизация пациентов и особенности эвакуационных мероприятий больных или лиц с подозрением на новую коронавирусную инфекцию, вызванную 2019-nCoV…. 30
6.1. Маршрутизация пациентов и лиц с подозрением на новую коронавирусную инфекцию, вызванную 2019-nCoV…. 30
6.2. Особенности эвакуационных мероприятий больных или лиц с подозрением на новой коронавирусную инфекцию, вызванную 2019— nCoV, и общие принципы госпитализации больного, подозрительного на заболевание коронавирусной инфекцией . 34
Приложение 1-4. 44
1

ВВЕДЕНИЕ
Появление в декабре 2019 г. заболеваний, вызванных новым коронавирусом (2019-nCoV), поставило перед специалистами в области охраны здравоохранения и врачами трудные задачи, связанные с быстрой диагностикой и клиническим ведением больных c этой инфекцией. В настоящее время сведения об эпидемиологии, клинических особенностях, профилактике и лечении этого заболевания ограничены. Известно, что наиболее распространенным клиническим проявлением нового варианта коронавирусной инфекции является пневмония, у значительного числа пациентов зарегистрировано развитие острого респираторного дистресс— синдрома (ОРДС).
Рекомендации, представленные в документе, в значительной степени базируются на фактических данных, опубликованных специалистами ВОЗ, китайского и американского центра по контролю за заболеваемостью, а также Европейского Центра по контролю за заболеваемостью в материалах по лечению и профилактике этой инфекции.
Методические рекомендации предназначены для врачей лечебно— профилактических учреждений инфекционного профиля, а также врачей— реаниматологов отделений интенсивной терапии инфекционного стационара.

1. ЭТИОЛОГИЯ И ПАТОГЕНЕЗ

Коронавирусы (Coronaviridae) – это большое семейство РНК— содержащих вирусов, способных инфицировать человека и некоторых животных. У людей коронавирусы могут вызвать целый ряд заболеваний – от легких форм острой респираторной инфекции до тяжелого острого респираторного синдрома (ТОРС). В настоящее время известно о циркуляции среди населения четырех коронавирусов (HCoV-229E, -OC43, -NL63 и —
HKU1), которые круглогодично присутствуют в структуре ОРВИ, и, как правило, вызывают поражение верхних дыхательных путей легкой и средней тяжести.
По результатам серологического и филогенетического анализа коронавирусы разделяются на три рода: Alphacoronavirus, Betacoronavirus и Gammacoronavirus. Естественными хозяевами большинства из известных в настоящее время коронавирусов являются млекопитающие.
До 2002 года коронавирусы рассматривались в качестве агентов, вызывающих нетяжелые заболевания верхних дыхательных путей (с крайне редкими летальными исходами). В конце 2002 года появился коронавирус (SARS-CoV), возбудитель атипичной пневмонии, который вызывал ТОРС у людей. Данный вирус относится к роду Betacoronavirus. Природным резервуаром SARS-CoV служат летучие мыши, промежуточные хозяева – верблюды и гималайские циветты. Всего за период эпидемии в 37 странах по миру зарегистрировано более 8000 случаев, из них 774 со смертельным исходом. С 2004 года новых случаев атипичной пневмонии, вызванной SARS-CoV, не зарегистрировано.
В 2012 году мир столкнулся с новым коронавирусом MERS (MERS— CoV), возбудителем ближневосточного респираторного синдрома, также принадлежащему к роду Betacoronavirus. Основным природным резервуаром коронавирусов MERS-CoV являются верблюды. С 2012 года зарегистрировано 2494 случая коронавирусной инфекции, вызванной вирусом MERS-CoV, из которых 858 закончились летальным исходом. Все случаи заболевания географически ассоциированы с Аравийским полуостровом (82% случаев зарегистрированы в Саудовской Аравии). В настоящий момент MERS-CoV продолжает циркулировать и вызывать новые случаи заболевания.
Новый коронавирус 2019-nCoV (временное название, присвоенное Всемирной организацией здравоохранения 12 января 2020 года) представляет собой одноцепочечный РНК-содержащий вирус, относится к семейству Coronaviridae, относится к линии Beta-CoV B. Вирус отнесен ко II группе патогенности, как и некоторые другие представители этого семейства (вирус SARS-CoV, MERS-CoV).
Коронавирус 2019-nCoV предположительно является рекомбинантным вирусом между коронавирусом летучих мышей и неизвестным по происхождению коронавирусом. Генетическая последовательность 2019— nCoV сходна с последовательностью SARS-CoV по меньшей мере на 70%.
Патогенез новой коронавирусной инфекции изучен недостаточно. Данные о длительности и напряженности иммунитета в отношении 2019— nCoV в настоящее время отсутствуют. Иммунитет при инфекциях, вызванных другими представителями семейства коронавирусов, не стойкий и возможно повторное заражение.

2. ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА

Пути передачи инфекции: воздушно-капельный (при кашле, чихании, разговоре), воздушно-пылевой и контактный. Факторы передачи: воздух, пищевые продукты и предметы обихода, контаминированные 2019-nCoV.
Установлена роль инфекции, вызванной2019-nCoV, как инфекции, связанной с оказанием медицинской помощи. По состоянию на 23.01.2020 в одной из больниц г. Ухань выявлено 15 подтвержденных случаев заболевания среди врачей, контактировавших с больными 2019-nCoV.
Стандартное определение случая заболевания новой коронавирусной инфекции 2019-nCoV
Подозрительный на инфекцию, вызванную 2019-nCoV, случай:
— наличие клинических проявлений острой респираторной инфекции, бронхита, пневмонии в сочетании со следующими данными эпидемиологического анамнеза:
— посещение за последние 14 дней до появления симптомов эпидемиологически неблагополучных по 2019-nCoV стран и регионов (главным образом г. Ухань, Китай);
— наличие тесных контактов за последние 14 дней с лицами, находящимися под наблюдением по инфекции, вызванной новым коронавирусом2019-nCoV, которые в последующем заболели;
— наличие тесных контактов за последние 14 дней с лицами, у которых лабораторно подтвержден диагноз 2019-nCoV.
Вероятный случай инфекции, вызванной 2019-nCoV:
— наличие клинических проявлений тяжелой пневмонии, ОРДС, сепсиса в сочетании с данными эпидемиологического анамнеза (см. выше).
Подтвержденный случай инфекции, вызванной 2019-nCoV:
1.Наличие клинических проявлений острой респираторной инфекции, бронхита, пневмонии в сочетании с данными эпидемиологического анамнеза (см. выше).

2. Положительные результаты лабораторных тестов на наличие РНК 2019-nCoV методом ПЦР.

3. ДИАГНОСТИКА КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ

3.1. АЛГОРИТМ ОБСЛЕДОВАНИЯ ПАЦИЕНТА С ПОДОЗРЕНИЕМ НА НОВУЮ КОРОНАВИРУСНУЮ ИНФЕКЦИЮ, ВЫЗВАННУЮ 2019-NCOV
Диагноз устанавливается на основании клинического обследования,
данных эпидемиологических анамнеза и результатов лабораторных исследований.
1. Подробная оценка всех жалоб, анамнеза заболевания,
эпидемиологического анамнеза. При сборе эпидемиологического анамнеза обращается внимание на посещение в течение 14 дней до первых симптомов, эпидемически неблагополучных по 2019-nCoV стран и регионов (в первую очередь г. Ухань, Китай), наличие тесных контактов за последние 14 дней с лицами, подозрительными на инфицирование2019-nCoV, или лицами, у которых диагноз подтвержден лабораторно.
2. Физикальное обследование, обязательно включающее:
— оценку видимых слизистых оболочек верхних дыхательных путей,
— аускультацию и перкуссию легких,
— пальпацию лимфатических узлов,
— исследование органов брюшной полости с определением размеров печени и селезенки,
— термометрию,
с установлением степени тяжести состояния больного.
3. Лабораторная диагностика общая:

-выполнение общего (клинического) анализа крови с определением уровня эритроцитов, гематокрита, лейкоцитов, тромбоцитов, лейкоцитарной формулы;
-биохимический анализ крови (мочевина, креатинин, электролиты, печеночные ферменты, билирубин, глюкоза, альбумин). Биохимический анализ крови не дает какой-либо специфической информации, но обнаруживаемые отклонения могут указывать на наличие органной дисфункции, декомпенсацию сопутствующих заболеваний и развитие осложнений, имеют определенное прогностическое значение, оказывают влияние на выбор лекарственных средств и/или режим их дозирования;
-исследование уровня С-реактивного белка (СРБ) в сыворотке крови. Уровень СРБ коррелирует с тяжестью течения, распространенностью воспалительной инфильтрации и прогнозом при пневмонии;
— пульсоксиметрия с измерением SpO2 для выявления дыхательной недостаточности и оценки выраженности гипоксемии. Пульсоксиметрия является простым и надежным скрининговым методом, позволяющим выявлять пациентов с гипоксемией, нуждающихся в респираторной поддержке и оценивать ее эффективность;
— пациентам с признаками острой дыхательной недостаточности (ОДН) (SрO2 менее 90% по данным пульсоксиметрии) рекомендуется исследование газов артериальной крови с определением PaO2, PaCO2, pH, бикарбонатов, лактата;
— пациентам с признаками ОДН рекомендуется выполнение коагулограммы с определением протромбинового времени, международного нормализованного отношения и активированного частичного тромбопластинового времени.
4. Лабораторная диагностика специфическая:

4. ЛЕЧЕНИЕ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ

Аналитики "Атона" рассматривают четыре сценария развития эпидемии коронавируса:

• оптимистичный (отсутствие режима изоляции на производственных объектах, быстрый прогресс в разработке вакцин, тестировании или лечении)
• базовый (карантин и изоляция по большей части эффективны уже после первого применения – на наш взгляд, это наиболее вероятный сценарий)
• пессимистичный (изоляция не помогает справиться с инфекцией, по мере дальнейшего распространения вирус заражает значительную часть мирового населения, хотя усилия властей замедляют этот процесс)
• сверх-пессимистичный (быстрое неконтролируемое распространение или вероятное повторное заражение).

Общее число больных растет в геометрической прогрессии

Источник: данные ВОЗ, оценки АТОНа

Общее число смертельных случаев также увеличивается в геометрической прогрессии

Источник: данные ВОЗ, оценки АТОНа

Коронавирус распространяется по всему миру, в большинстве стран количество подтвержденных случаев растет, хотя и с разной скоростью. Общее число заболевших достигло 515 тыс., увеличиваясь в настоящее время в среднем на 40 тыс./день. В действительности число заболевших может быть значительно выше, учитывая чрезвычайно ограниченные возможности проведения анализов (например, даже в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе врачам рекомендуется избегать забора анализов у пациентов, за исключением случаев, когда результат анализа существенно влияет на ход лечения). В Южной Африке рекомендуется проведение анализов только у пациентов, страдающих тяжелой формой пневмонии и имевших контакт с теми, у кого достоверно был обнаружен COVID-19, совершавших поездки в страну с повышенным уровнем риска или участвующих в лечении лиц с диагнозом COVID- 19. В Москве лаборатории только начали оказывать (платные) услуги по сдаче анализов по желанию. Не проводится обязательный прием анализов у лиц со слабо выраженными симптомами, если они не контактировали с инфицированными лицами или лицами, прибывшими из стран, в наибольшей степени пострадавших от эпидемии.

Власти стремятся задержать распространение инфекции, вводя ограничения вроде запрета на поездки, комендантского часа и изоляции – в первую очередь с целью снять нагрузку с больниц, которые не имеют значительных резервов и быстро окажутся переполнены. Меры по изоляции, вероятно, окажутся эффективными, но остается неясным, удастся ли с помощью них купировать инфекцию или болезнь продолжит распространяться, пусть и (гораздо) медленнее.

Базовый сценарий - эпидемия длится четыре месяца

Меры, предпринимаемые властями по всему миру, оказываются достаточно эффективными в подавлении темпов заболеваемости. Изоляция в сочетании с другими мерами позволяют в конечном счете победить вирус. В России на некоторых производственных объектах вводится режим изоляции. Успешный опыт Китая, Японии и Южной Кореи показывает, что темпы заболеваемости можно как минимум радикально замедлить.

Китай: по состоянию на четверг 26 марта общее число заболевших составило 81 968 чел., при этом умерло 3 293 чел. (уровень смертности 4%). За последние несколько дней число случаев местной передачи инфекции в Китае сократилось почти до нуля. Таков результат запрета на выезд из наиболее пострадавших от инфекции провинций, полной изоляции инфицированных, неограниченных возможностей проведения анализов, а также благодаря использованию системы "умного" отслеживания контактов, применявшейся и во время вспышки атипичной пневмонии (SARS).

Япония: По состоянию на 26 марта в Японии зарегистрировано 1 268 случаев заболевания COVID-19 и всего лишь 45 летальных исходов, при том, что первое заражение было обнаружено 16 января. Среди принятых мер – запрет на въезд частных лиц из китайских провинций Хубэй и Чжэцзян, также закрыты школы и дифференцированы временные интервалы проезда на работу и с работы. Однако низкая заболеваемость может быть следствием небольшого числа проведенных анализов: за последний месяц проверку на коронавирус прошло лишь 16.5 тыс. человек при общем населении страны около 126 млн. человек (один анализ на 7600 чел. против 1:185 в Южной Корее).

Южная Корея: по состоянию на 26 марта в Южной Корее подтверждено 9 241 случаев заболевания. Темпы заболеваемости за день значительно снизились с пикового уровня в 909 заболевших (отмечен 29 февраля) до почти 100. По всей стране организовано 50 станций, проводящих тестирование на коронавирус, причем в три раза быстрее, чем в больницах. Вместо запрета на поездки Южная Корея использует приложение для регистрации симптомов заболевания у пользователей и отслеживания тех, кому предписан карантин.

Кол-во новых случаев заражения в Китае снижается

Источник: данные ВОЗ, оценки АТОНа

Общее число зараженных и смертей в Японии и Северной Корее

Источник: данные ВОЗ, оценки АТОНа

Оптимистичный сценарий – эпидемия длится два месяца

Быстрый успех в разработке вакцин или методов лечения COVID- 19, а также ускорение получения результатов тестирования, что должно значительно приблизить момент победы над вирусом. Это помогло бы положить конец пандемии в течение пары месяцев, при этом производство в России в целом не пострадает. Также интересна точка зрения, согласно которой количество инфицированных на самом деле может быть во много раз выше, а смертность, соответственно, кратно ниже. В этом случае режим изоляции можно будет снять намного раньше.

Вакцины: по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в мире разработано не менее 20 различных вакцин против COVID-19, некоторые из них уже проходят клинические испытания (менее чем через три месяца после вспышки вируса). В одном только Китае испытать на себе новый метод лечения согласились 108 человек. Однако по мнению ученых, прежде чем можно будет начать массовое применение эффективной вакцины, может пройти до 18 месяцев.

Лечение: в настоящее время изучается около 200 видов лекарств на предмет их эффективности против коронавируса. ВОЗ объявила о клинических испытаниях четырех наиболее перспективных препаратов: антиретровирусного комплекса (используемого для лечения пациентов с ВИЧ и СПИД), средства от малярии под названием хлорохин и противовирусного соединения под названием ремдезивир. Кроме того, группа из почти ста ученых опубликовала список, включающий 69 препаратов, которые могут быть эффективны для лечения COVID-19. Разумеется, это не исчерпывающий список возможностей лечения.

Анализы: сообщается, что FDA недавно одобрила быстрые 45- минутные тесты (для проведения стандартного анализа требуется день и более), а также метод проверки "на ходу".

Пессимистичный сценарий – эпидемия завершается к концу 2020

Заболеваемость замедляется при первых мерах по изоляции, но не останавливается полностью. Эпидемия продолжается в условиях относительного контроля над ситуацией, пока доля населения, у которого сформирован постинфекционный иммунитет, не достигнет определенного уровня (например, более 50%). В этом случае пандемия останавливается естественным образом.

Некоторые страны достигнут меньших успехов в борьбе с инфекцией, в зависимости от уровня их развития, состояния их экономик и способности контролировать действия населения. Таким образом, учитывая, что вирус может продолжать действовать в некоторых странах, глобальная пандемия может продолжаться более долгое время, отрицательно сказываясь на международных поездках и миграции (потребуются масштабные и продолжительные анализы).

Сверх-пессимистичный сценарий - эпидемия продолжается больше года

Заболеваемость быстро растет и резко набирает обороты после отмены изоляции. Данный сценарий соответственно предполагает многоэтапную изоляцию и закрытие границ на длительный срок в попытке воспрепятствовать трансграничному переносу инфекции. Предполагается много летальных случаев в переполненных больницах и медицинских центрах.

Подпишитесь на нашу рассылку, и каждое утро в вашем почтовом ящике будет актуальная информация по всем рынкам.