Что говорит искусственный интеллект о коронавирусе

DeepMind, подразделение Google, занимающееся искусственным интеллектом (ИИ), присоединилось к глобальному исследовательскому сообществу, изучающему новый коронавирус COVID-19.

DeepMind наиболее известен благодаря ИИ, который с легкостью одержал победу над лучшими в мире игроками в Го и StarCraft II. В настоящее время исследовательская лаборатория применяет свою систему для помощи исследователям в борьбе с эпидемией.

Чтобы изучить вирус и разработать вакцину, ученые должны сначала понять, как она функционирует, а именно — структуру вирусных белков. Это длительный процесс, который занимает месяцы и может не всегда давать результаты. Ученые обратились к компьютерным прогнозам с помощью системы глубокого обучения, известной под названием AlphaFold.

Работа над коронавирусом ведется в лабораториях по всему миру. DeepMind надеется помочь этим исследованиям, "выпустив структурные предсказания нескольких малоизученных белков, связанных с SARS-CoV-2, вирусом, вызывающим COVID-19". В системе используется метод машинного обучения без моделирования среды, с помощью которого можно предсказывать белковые структуры при отсутствии аналогичных структур белка.

Сотрудники DeepMind надеются сэкономить ученым месяцы, которые обычно тратятся для определения белковой структуры вируса. "Знание структуры белка предоставляет важный ресурс для понимания того, как он функционирует, но эксперименты по определению структуры могут занять месяцы и более", — говорится в официальном блоге компании.

Учитывая "потенциальную серьезность и временные рамки", компания DeepMind заявила, что собирается пропустить процесс экспериментальной проверки результатов или ждет их рецензирования академическим сообществом перед публикацией. Это соответствует и другим научным исследованиям по теме, которые появляются как в рецензируемых журналах, так и в препринтах без рецензирования, так как этот процесс может занять месяцы.

"Мы подчеркиваем, что эти предсказания структуры не были экспериментально проверены, но надеемся, что они могут внести вклад в работу научного сообщества по теме того, как функционирует вирус, и послужить платформой для генерации гипотез для будущих экспериментальных работ по разработке терапевтических средств", — сказано в посте блога.

Команда отмечает, что предоставленные данные "не являются основным направлением текущей терапевтической деятельности", но могут помочь общему пониманию. "Важно отметить, что наша система прогнозирования структуры все еще находится в разработке, и мы не можем быть уверены в точности структур, которые мы предоставляем, хотя мы уверены, что система более точна, чем наша предыдущая система CASP13. Мы подтвердили, что наша система предоставляет точный прогноз для экспериментально определенной структуры SARS-CoV-2, хранящейся в Protein Data Bank, и это дало нам уверенность в том, что наши модельные прогнозы по другим белкам могут быть полезны", — заявляют исследователи.

Открытая лицензия позволит любому исследователю развивать, адаптировать или делиться результатами исследований DeepMind. Компания Google приобрела лондонскую исследовательскую организацию DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов еще в 2014 году. Ранее компания использовала ИИ для исследований в области здравоохранения, разработки моделей для идентификации глазных заболеваний и выявления рака шеи.

Alibaba также занимается исследованиями коронавируса. Так, исследователи из китайской корпорации объявили о разработке алгоритма машинного обучения, позволяющего с точностью в 96% выявить воспаление легких, вызываемое новым коронавирусом COVID-19, отличив его от воспалений иной природы. Как передает Nikkei Asian Review, для анализа потребуется сделать компьютерную томографию груди пациента. Проанализировав снимок в течение 20 секунд, система выдает ответ — врачу для этого потребовались бы многочисленные изображения и не менее 15 минут времени.

Алгоритм натренировали на 5 тысячах изображений легких пациентов с подтвержденной коронавирусной инфекцией и уже используют как минимум в 100 больницах по всему Китаю.

Кадры из триллеров про эпидемии заполнили новостные ленты. К сожалению, сейчас это не выдумки сценаристов, а отвратительная реальность. Изучая проблематику при подготовке материалов для одного из клиентов, коллектив Texts.ninja наткнулся на интереснейший проект, который мог бы помочь в предотвращении массового распространения эпидемии.

BlueDot. Именно так называется канадский медицинский комплекс, в основе которого лежит алгоритм сбора данных про распространение болезней на планете для последующего их анализа. Идею BlueDot выдвинул и реализовал инфекционист Карман Хан еще в 2014 году. Он же сформулировал миссию проекта: повысить скорость реагирования медицинских служб и организаций на новые биологические опасности в мире.

Принцип действия алгоритма прозрачен: платформа собирает новости на официальных и популярных ресурсах (например, обращения властей), проводит сопоставление с изменениями интенсивности движения транспорта по миру и на основании этих данных дает рекомендации.

Справится ли человечество с очередной угрозой? Надеемся, что да. Но использование наработок AI, подобных BlueDot, становится явной необходимостью для нашего выживания. Такой же необходимостью, как и реализация плана о создании колонии на Марсе — резервной базы для людей.

Так праздники. Не бухал только ИИ

Тем более нужно сильнее развивать такие системы. "Вкалывают роботы - счастлив человек" )))

Да ну этой А1 нафиг. Так не далеко и до скайнета с терминаторами. Лучше по старинке, если вирус - сжигаем людей на кострах, бабы новых нарожают

По старинке не все работает. А людей не жалко которые горят от эпидемии? И все что власти говорят от дикой природы мало вероятно. А не могли это быть какой-то очередной разработкой биологического оружия который вышел из-под контроля? Сибирская сыворотка была? Так это уже сколько лет назад.
Мало тогда выводов сделали. Давайте поиграемся еще.

Правды мы не узнаем. Да и проблема сейчас не этом. Тема в статье очень актуальная, технологии на страже блага человека в хорошем смысле слова. Такие программы нужно дополнительно финансировать и чем больше, тем лучше - сколько жизней можно было бы спасти, если бы карантин объявили в декабре, а не в январе

Да, именно к этому и был основной посыл. Смотреть в сторону костров - точно не лучшая идея )

Вы видите что теперь с Китаем? Что с экономикой? Вот этого Китайское правительство и боялось. И, как всегда, не думало о жителях, а только о деньгах и убытках.

Вряд ли выйдет установить реальную причину, точнее, вряд ли ее узнаем мы, обычные люди )

Ну давайте так, у всего есть свое время. За Чернобыль узнали? Просто нужно для этого время. А правительство в принципе не меняется.

Всему свое время. И обычные узнают только спустя 20-30 лет. Но по истории кажется что не аккуратный эксперимент. И зомби это уже не фантастика.

А это разве игры? Игры - это вешать лапшу про то, как читая лживые обращения правительств, програмка предупредит людей. Очередной развод на деньги инвесторов и, если повезет налогоплательщиков.

Вирус появился в середине декабря а именно 31 уже начали бить тревогу.

Официально зафиксирован 31.12.19

Официально и ИИ сообщил 31 декабря, а первые проявления появились 8 декабря, и когда 31 пустили в прессу, ИИ проснулся, но уже было поздно.

Вместо ссылок на себя лучше дать ссылку на первоисточник

Дело в том, что всегда лучше давать ссылку на первоисточник информации. Ссылка на сервис ничем не помогает

Разница в 7 дней достаточно ярко показывает скорость реакции в ситуации, требующей оперативности. Это мнение и озвучено в материале.

Опять же — вы не знаете точно, что происходило, но утверждаете, что ВОЗ сочла данные недостаточными. Доверие к такому тексту резко снижается

Спасибо за комментарии (без иронии), попробую указать ход мыслей.

Перед написание данного материала был изучен оф.сайт ВОЗ, исходя из материалов которого можно оценить скорость появления официальных решений - по датам официальных публикаций на нем же.

Если вас не затруднит (в любое время, это не срочно) - покажите мне конкретные решения ВОЗ с 31.12.19 по 7.01.20, которые конкретно повлияли на ситуацию в лучшую сторону. Не стандартные рекомендации, рассылаемые ежегодно при любых вспышках гриппов разных типов, а конкретные по 2019-nCoV с учетом его специфики и процента его летальности на 6.01.20 включительно.

В последнем материале от 28.01 ВОЗ планирует отправить в Китай экспертов из разных стран и оставляет за собой возможность принятия чрезвычайных мер. Прошел почти месяц.

Текущая ситуация - пример, и именно об этом и писалось в сегодняшней статье в том предложении, за которое вы зацепились.

Факты (сугубо официальные источники, приводить не буду, вы легко найдете их) говорят о том, что болезнь УЖЕ вышла за территорию Китая. Экономика Китая уже несет убытки (см.фондовую биржу, туристическое направление, эвакуации сотрудников промышленности других стран).

При своевременном принятии решений эффективность контрмер была бы выше. Оперативно принять решение возможно на основании данных, в том числе - и на данных от канадского AI.

***
Данный материал - не рерайт новости, а сугубо мнение автора, на базе ряда документов. Каких-либо претензий на глобальную истину не заявлялось.

Автор, конечно же, расстроен, что комментатор (учитывая его статус) потерял уровень доверия к публикации. Но менять то, что было написано им на основании изученной информации - извините, не будет.

Бушующая по всему миру пандемия коронавируса может быть репетицией биологической войны. Такое утверждение до недавнего времени считалось не более чем слухом, распространяемым сторонниками разных теорий заговоров. Однако накануне в эфире "России 24" эту мысль высказал президент Национальной медицинской палаты Леонид Рошаль. Лайф разбирался, почему учёные и врачи всё чаще стали говорить о коронавирусе как о биологическом оружии и грозит ли миру вымирание от искусственно созданного вируса.

— Фактически сегодня это (пандемия коронавируса. — Прим. Лайфа ) репетиция биологической войны, — отметил Рошаль в своём интервью. — Мы сейчас говорим только об этом, мы не говорим про атомную войну, мы не говорим про терроризм. И насколько вообще здравоохранение мира готово к этому, и насколько мы готовы к этому. И должна у нас быть разумная достаточность.

Нынешняя ситуация, считает он, показывает готовность медицинских ведомств во всём мире к таким масштабным биологическим катастрофам. И "проведённое сокращение коек, сокращение кадров в здравоохранении, оптимизация — с этой точки зрения это не совсем хорошо".

Какой бы ужасающей не выглядела мысль о том, что кому-то будет на руку уничтожить половину человечества, она находит своих сторонников, в их числе и именитые мировые эксперты. Один из них — Григор Григорян, международный эксперт по контролю зоонозных болезней и организации ветеринарного здравоохранения, лидер коалиции "Единое здоровье" (Армения).

— Доступная на сегодняшний день информация о глобальной эпидемиологической ситуации с инфекцией, вызванной новым коронавирусом CoViD-19, позволяет предположить, что она не сложилась, а её, скажем так, "сложили" с определённой целью и что ситуацию умело "направляют" к этой цели, — сказал он в интервью порталу EurAsia Daily.

— Главным движущим механизмом и рычагом этого сценария является биологическое оружие и вызванная этим оружием глобальная паника, которая позволяет авторам этого процесса управлять геополитикой на глобальном уровне, — добавил Григорян.

Выпустили из лаборатории

В своём интервью Григорян высказывает и другое страшное предположение: вирус имеет искусственное происхождение.

— Если бы CoViD-19 имел естественное происхождение, — говорит он, — то китайские учёные его бы уже выделили из популяций животных, являющихся хозяевами вируса в природе. Так как такое выделение до сих пор не удалось, то утверждения о естественной природе нового коронавируса я рассматриваю как противоречащие общепризнанным основам эпидемиологии зоонозных патогенов (происходящих от животных. — Прим. Лайфа ) в целом и зоонозных коронавирусов в частности, — пояснил эксперт.

В подтверждение этой "теории" можно найти публикацию в журнале Nature. Датированная ноябрём 2015 года, она рассказывает о начатых в 2014 году экспериментах с коронавирусом. Учёные из университета Северной Каролины тогда изучали ещё неопасный для человека коронавирус китайской летучей мыши SHC014 и соединили его с атипичной пневмонией (вирусом SARS). Учёные, как водится, действовали "во благо", пытаясь понять, возможна ли мутация зоонозного патогена и будет ли это опасно для людей. Однако в 2014 году правительство США объявило мораторий на финансирование исследований, которые включали в себя мутации вирусов гриппа, MERS и SARS. Для исследований вируса быстро нашли другие лаборатории… В Ухани. По сообщениям РИА "Новости", ещё в 2018 году "Синьхуа" сообщило об исследованиях в Уханьском институте вирусологии иммунных механизмов летучих мышей, которые длительное время могут быть переносчиками вирусов, но не болеть.

Теорию о происхождении вируса в лаборатории в Ухани подтвердили и учёные из Индии. Они выяснили, что у коронавируса есть странное сходство с ВИЧ. Вирус из Ухани содержит четыре вставки вируса иммунодефицита человека. "Аминокислотные остатки каждой из них идентичны или схожи с HIV-1 gp120 or HIV-1 Gag, — говорится в документе. — Обнаружение четырёх уникальных вставок в 2019-nCoV, все из которых имеют идентичность или сходство с аминокислотными остатками в ключевых структурных белках ВИЧ-1, вряд ли будет случайным по своей природе".

— Мы расшифровали выровненный геном и обнаружили, что эти вставки присутствуют во всех вирусах 2019-nCoV из Ухани, кроме материнского вируса 2019-nCoV летучей мыши, — отмечают авторы исследования.

Кто стоит за пандемией?

С первых же минут появления вируса большинство западных СМИ поспешило высказать идею об утечке вируса из лаборатории в Ухане. И, действительно, Институт вирусологии Китайской академии наук находится совсем рядом с тем самым рыбным рынком, с которого, как считается, началось распространение вируса по миру.

Но китайцы сразу же заняли оборонительную позицию. Официальный представитель МИД Поднебесной Чжао Лицзян сделал твит со ссылкой на статью Центра исследования глобализации о том, что вирус на самом деле был создан в США. В Китай же вирус якобы привезли американские военные во время игр World Military Games, проходивших с 18 по 27 октября 2019 года.

По мнению учёного, чьи слова приводят в статье, первой вспышкой коронавируса были смерти от электронных сигарет, прокатившиеся по Штатам в августе прошлого года: "Симптомы и состояния не могли быть объяснены электронными сигаретами". Спустя ещё некоторое время выяснилось, что в Ухани существует далеко не одна вирусная лаборатория. Ещё один исследовательский центр, который, по данным телеканала "Звезда", "существует на деньги знаменитого банкира Джорджа Сороса", также занимается изучением опасных вирусов.

Однако по-настоящему холодеть в жилах кровь заставляет вот это видео.

В нём в 2015 году Билл Гейтс рассказывал, отчего умрёт человечество. Наверное, на эту запись пятилетней давности никто и не обратил бы внимания, если бы не другое важное мероприятие, организованное при участии его фонда. "Событие 201" (англ. — Event 201) состоялось в октябре 2019-го в Нью-Йорке. Сильные мира сего обсуждали не что иное как пандемию коронавируса. Им было важно понять возможности государственно-частного партнёрства "во время реагирования на тяжёлую пандемию, чтобы уменьшить масштабные экономические и социальные последствия". Интересно, что по сценарию "учений" в мире погибло 65 млн человек. Какими в реальности будут последствия пандемии коронавируса, остаётся лишь догадываться.

Эпидемия нового коронавируса не застигла китайскую медицину врасплох. Последние годы в КНР активно ведутся работы по внедрению в практику органов здравоохранения, лечебных и диагностических учреждений искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и телемедицины. Поднебесная делает упор на автоматизацию в медицине.

Это вызвано двумя факторами. Во–первых, Китай включён в гонку по внедрению ИИ в основные сферы жизнедеятельности. Во–вторых, в стране не устранена нехватка медицинских работников: на одну тысячу человек населения приходится только 1,5 врача. А в США – 2,5. Поэтому к началу 2020 года в Китае свыше 130 компаний были задействованы во внедрение ИИ. Такие крупнейшие компании как Alibaba и Tencent создали свои научные центры по разработке и применению диагностического оборудования на базе ИИ. По подсчётам международной консалтинговой компании IDC, рынок медицинских услуг КНР на базе ИИ к 2020 году достиг 930 миллионов долларов.

Перед началом эпидемии нового коронавируса свыше 200 больниц Китая использовало в работе системы диагностики на базе ИИ. На базе облачной системы частной медицинской компании WeDoctor, входящей в состав технологического конгломерата Tencent, создаётся самая большая в мире медицинская база данных. Она пополняется в режиме онлайн, используя сведения о 5 тыс. симптомах и 2-х тыс. заболеваний. Эксперты ВОЗ считают, что точность диагностики системы составляет 90 %.

Сразу после начала эпидемии в Китае активизирована работа по внедрению находящихся в стадии разработки инновационных медицинских решений.

Первое. Разработана система количественного анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта. Она призвана помочь в диагностике пневмонии, вызванной новым коронавирусом. Одним из методов тестирования и диагностики данной пневмонии является компьютерная томография. Однако в связи с большим количеством пациентов и быстрым прогрессированием заболевания возникли сложности точной диагностики и количественного анализа. Новая система анализа может автоматически генерировать точные результаты количественного анализа для одного пациента и значительно повысить эффективность диагностики. Основываясь на многочисленных обзорах данных изображений, врачи могут лучше оценить прогрессирование заболевания и влияние лекарств на пациентов, у которых подтвердили заболевание коронавирусом.

Система разработана китайской IT-компанией Huawei и специалистами Хуачжунского научно-технического университета. Профессор этого вуза Бай Сян отметил, что эта система может помочь врачам различать ранний, прогрессирующий и тяжелый период заболевания. По словам учёного, она делает ранний скрининг и профилактику более эффективными.

Второе. В Китае выпустили мобильное приложение для оценки риска заражения коронавирусом. Приложение, разработанное несколькими государственными ведомствами, определяет, находился ли пользователь в течение последних 14 дней, в близком контакте с зараженным смертельно опасным вирусом, и есть ли у него симптомы коронавирусной инфекции. Если программа занесла человека в группу риска, то он получит от приложения рекомендацию не выходить из дома и дистанционно сообщить врачам поликлиники о контактах с зараженным коронавирусом.

Мобильное приложение определяет близким контактом нахождение без средств защиты с инфицированным в одном помещении, несмотря на то, что у заболевшего нет никаких симптомов инфекции. Речь идет о коллегах по работе, соседях по дому, членах семьи, врачах, к которым обращался пользователи, и другими близкими людьми, с которым человек видится ежедневно. Приложение также учитывает нахождение пользователя с заразившимся в одном транспортном средстве, будь то самолет, поезд, метро, автобус или такси. В частности, в самолете в зону риска попадают все, кто находился в трех рядах от инфицированного, и весь экипаж. Что касается поезда, в группу высокого риска войдут все пассажиры, находившиеся с инфицированным в одном вагоне.

Третье. В целях более эффективного мониторинга тех лиц, которые имели тесные контакты с зараженными коронавирусом нового типа, в среду в городе Чанчунь заработала новая система идентификации личности. Граждане должны отсканировать QR-код, чтобы зарегистрироваться под своим именем при пользовании общественным транспортом.

Четвёртое. Китайский технологический гигант компания Alibaba запустила систему искусственного интеллекта для распознавания людей с повышенной температурой или без медицинской маски. Система позволяет бесконтактно определять температуру тела проходящего поблизости человека с допустимой погрешностью в пределах 0,3 градуса Цельсия. Выявив у прохожего признаки жара, система автоматически оповещает об этом медиков. Первоначально новинкой предполагается оснастить некоторые магазины сети Hema Fresh - супермаркетов Alibaba. Затем ее планируется внедрить в больницах, на железнодорожных вокзалах и в метро.

Пятое. Компания Alibaba одновременно запустила на некоторых своих платформах услугу бесплатных врачебных консультаций, чтобы снизить нагрузку на медицинские учреждения в условиях распространения нового коронавируса.

Шестое. Китайские учёные разработали робот-опрыскиватель, который может помочь снизить передачу коронавируса нового типа в густонаселенных городских районах. Новая воздушно-струйная машина, оснащенная гусеницами, первоначально была спроектирована для опрыскивания сельскохозяйственных культур. С учетом реальной потребности в борьбе с эпидемией исследователи из Сучжоуского университета в провинции Цзянсу (Восточный Китай) обновили систему распыления, сделав машину более подходящей для жидких дезинфицирующих средств.

Робот-опрыскиватель может управляться дистанционно. Дальность действия его распылительных устройств может достигать 30 метров. По сообщению исследователей, робот может проходить до 7 километров в час, убивая вирус на площади более 40 тысяч квадратных километров. Он достаточно узок, чтобы маневрировать в жилых микрорайонах, на автобусных остановках, строительных площадках и в подземных парковках. Самоходный опрыскиватель уже был введен в эксплуатацию в некоторых городских районах Сучжоу. Исследователи заявили, что он будет использоваться во многих местных школах и микрорайонах.

Седьмое. Учёными из Академии наук КНР ведётся разработка робота – механизированной руки, которая будет брать у пациента с помощью ватного тампона из ротовой полости анализ у пациентов, проверяемых на наличие коронавируса.

Восьмое. В больницах провинции Гуандун уже внедряются роботы со встроенным алгоритмом искусственного интеллекта, которые сами могут доставлять больным еду, лекарства, собирать мусор, менять грязное бельё. Эти роботы могут открывать двери, подниматься на лифте, обходить препятствия, читать карты пациентов, создавать базу данных по больным, фиксировать процесс лечения.

Экстремальная и, во многом, трагическая ситуация с распространением нового коронавируса показала огромный мобилизационный потенциал китайского общества на всех направлениях деятельности, в том числе и в сфере здравоохранения.

Вспышки таких заболеваний, как коронавирус, часто разворачиваются слишком быстро, чтобы ученые могли найти лекарство. Но в будущем искусственный интеллект может помочь ученым сделать работу лучше.

Технология пока не играет главную роль в борьбе с нынешней эпидемией, хотя нейросети и ИИ-алгоритмы используются в лечебных и диагностических учреждениях. В том числе, в Китае, где к началу 2020 года свыше 130 компаний были задействованы во внедрение искусственного интеллекта.

Крупнейшие IT-гиганты Поднебесной Alibaba и Tencent создали научные центры по разработке и применению диагностического оборудования на базе ИИ. По подсчётам международной исследовательской фирмы IDC, рынок медицинских услуг КНР на базе ИИ к 2020 году достиг 930 миллионов долларов.

После начала эпидемии нового коронавируса в Китае активизирована работа по внедрению находящихся в стадии разработки инновационных медицинских решений. Медицинская база данных постоянно пополняется сведениями о симптомах и заболеваниях, что позволяет увеличить точность диагностики алгоритмами до 90%. Такие системы на базе ИИ используются в более 200 больниц,

Система анализа медицинских изображений томограмм с помощью искусственного интеллекта позволяет значительно повысить точность диагностики пневмонии, вызванной новым коронавирусом. Применение этой технологии делает ранний скрининг и профилактику более эффективными.

Компания Alibaba разработала систему на основе искусственного интеллекта для выявления людей с повышенной температурой или без медицинской маски. Система при помощи сенсоров позволяет дистанционно определять температуру тела проходящего поблизости человека с допустимой погрешностью в пределах 0,3 градуса Цельсия. Выявив у прохожего признаки жара, система автоматически оповещает об этом медиков.

Эксперты видят первоочередное применения систем искусственного интеллекта в анализе больших массивов данных и нахождении связей и закономерностей, которые помогут врачам лучше подбирать программы лечения или какие опыты стоит провести в дальнейшем

Вопрос в том, к каким выводам придет ИИ на основе тех немногочисленных данных о новом коронавирусе Covid-19, о котором впервые узнали только в конце прошлого года в Китае, где за два месяца заболело более 75 000 человек.

Тот факт, что ученым удалось произвести генное секвенирование нового вируса в течение нескольких недель после первых зарегистрированных случаев заболевания, является многообещающим. Эндрю Хопкинс, главный исполнительный директор английской компании Exscientia Ltd., расположенной в Оксфорде, входит в число тех, кто работает над обучением искусственного интеллекта для создания лекарств. Он считает, что благодаря искусственному интеллекту в следующем десятилетии срок разработки новых препаратов, вплоть до клинических испытаний, может сократиться всего до 18-24 месяцев.

Exscientia разработала новый препарат для лечения обсессивно-компульсивного расстройства, который был готов к тестированию в лаборатории менее чем через год с начальной стадии исследования. Это примерно в пять раз быстрее, чем в среднем, по данным компании.

Кембриджская компания Healx имеет похожий подход, но использует машинное обучение, чтобы найти новое применение существующим лекарствам. Обе компании, для создания новых методов лечения болезней, снабжают свои алгоритмы информацией, полученной из таких источников, как журналы, биомедицинские базы данных и клинические испытания.

В каждой компании есть команда исследователей, которые контролируют работу ИИ. В Exscientia разработчики лекарств помогают обучать алгоритмы стратегии поиска соединений. Healx передает предсказания ИИ исследователям, которые анализируют результаты и решают, что делать дальше. Нил Томпсон (Neil Thompson), главный научный сотрудник Healx, сказал, что эта техника может быть использована против коронавируса, при условии, что у них будет достаточно данных о новом заболевании.

Алгоритмы искусственного интеллекта уже доказывают эффективность в создании лекарств от известных болезней. К примеру, алгоритм глубинного обучения Массачусетского технологического института изучил 100 миллионов молекул и открыл новые антибиотики. Они способны победить туберкулез, клостридиоз и более 30 супербактерий, некоторые из которых в настоящее время устойчивы к другим видам лечения.

Одна из проблем в данной области — клинические испытания. Даже лекарства, безопасные для лечения одного заболевания, должны быть проверены снова, прежде чем они будут прописаны для лечения другого. Процесс демонстрации их безопасности и эффективности на большом количестве людей может занять годы, прежде чем обращаться в регуляторные органы для проверки.

Для того чтобы быть эффективными, разработчики лекарств на основе ИИ должны планировать заранее, выбирая геном вируса, который может вызвать проблемы в будущем. Еще одним препятствием является поиск квалифицированного персонала.

"Трудно найти людей, которые могли бы работать на стыке ИИ и биологии, а крупным компаниям трудно принимать быстрые решения по таким технологиям", — говорит Ирина Хайвас, партнер венчурной фирмы Atomico и бывший хирург, входящий в правление Healx. "Недостаточно быть инженером по искусственному интеллекту, нужно понимать и вникать в применение технологий в биологии".

Пандемия коронавируса показала, что человечество не зря столько лет занималось развитием искусственного интеллекта. Он пока далек от того вида, в котором предстаёт в фантастических фильмах, но уже сейчас приносит достаточно пользы для того, чтобы бросить на его развитие ещё больше сил.

Работа с большими данными помогает прогнозировать распространение болезни и сдерживать пандемию

В феврале Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) опубликовала доклад, в котором подчеркнула, что искусственный интеллект и обработка больших данных стали ключевыми помощниками в борьбе людей с распространением коронавируса в Китае.

О возможной пандемии стало известно задолго до того, как болезнь вырвалась за пределы страны. Различные системы моделирования показывали, что последствия коронавируса будут тяжёлыми, а распространение — быстрым. Например, компания BlueDot, основанная для борьбы с тяжёлым острым респираторным синдромом (ТОРС), утверждает, что их модель предсказала высокие показатели распространения пневмонии в Китае за 9 дней до заявления ВОЗ. Данные были получены после обработки сотен тысяч источников информации, в том числе новостей и публичных заявлений людей о диагнозах.

Математическую модель распространения коронавируса в России в начале марта представил Сбербанк. Система искусственного интеллекта компании описала три сценария, которые меняются в зависимости от количества заболевших. Сейчас специалисты Сбербанка совместно с Минздравом занимаются наполнением модели новыми данными. Вероятно, это моделирование используется для принятия важных решений — например, стоит ли вводить карантин на территории России и насколько строгим он должен быть.

Важность введения карантина показывали самые разные модели распространения заболевания. Данные из открытых источников в единый аналитический материал свёл предприниматель и писатель Томас Пуэйо (Tomas Pueyo). Перевод материала появился на Хабре 12 марта. И хотя к доказательной базе блогера есть претензии, вывод он делает тот же, что и государственные органы, а также ВОЗ — чтобы снизить негативные последствия от распространения коронавируса, нужно радикально уменьшить количество контактов людей между собой.

Статью Томаса Пуэйо перевели на разные языки и прочитали десятки миллионов человек. Даже если это не помогло руководителям стран принять решение о карантине, то хотя бы снизило социальную напряжённость. Многие люди поняли, что самоизоляция — разумное поведение в сложившейся ситуации. И в этом есть заслуга умных систем моделирования, которые очень быстро обрабатывают новые данные о распространении COVID-19.

Резюме

Пока технологии ИИ применяются только для интерпретации полученных данных и построения прогнозов. Системы развиваются, так что, возможно, в обозримом будущем на основании огромного массива данных искусственный интеллект будет давать людям советы или даже самостоятельно принимать решения. В контексте ситуации с коронавирусом речь идёт только о медицине, но очевидно, что ИИ может быть полезен и в других сферах жизни — тем более доверие обычных людей к нему точно вырастет.

Искусственный интеллект помогает быстрее диагностировать заболевание

В Китае работает приложение, которое позволяет оценить риск заражения коронавирусом. Оно определяет, находился ли человек в течение последних 14 дней в непосредственной близости от больных и есть ли у него симптомы вирусной инфекции. Если система после проверки определяет пользователя в группу риска, ему рекомендуют оставаться дома. Через приложение также можно связаться с медицинскими учреждениями и сообщить о контакте с больным коронавирусом.

Компания Alibaba разработала систему ИИ, которая распознает людей с повышенной температурой тела с погрешностью 0,3 °C. Если признаки жара обнаружены, в медицинскую службу уходит оповещение с персональными данными человека — в этом случае эффективной становится связка с системой определения личности, хорошо развитой в Китае. Технологию планируется использовать в больницах, на вокзалах и станциях метро.

На железнодорожных станциях и в метро в Пекине уже действует похожая система от компании Baidu. Предупреждение о потенциальной опасности уходит медикам, если у человека обнаруживается температура выше 37,3 °C. Система от Baidu способна проверить до 200 человек за 1 минуту с погрешностью менее 0,5 °C.

Ещё одна система искусственного интеллекта в Китае анализирует клинические данные, полученные в больнице в Ухане. Результаты обработки информации позволили создать модель, которая с вероятностью выше 90% предсказывает выживаемость заражённых пациентов. Для глубокого обучения модели используется компьютерная томография. Разработкой системы занималась компания Huawei совместно со специалистами Хуачжунского университета науки и технологии. Эксперты считают, что искусственный интеллект поможет врачам вовремя различать ранний, прогрессирующий и тяжелый периоды заболевания, а также сделает профилактику развития пневмонии более эффективной.

Другая система, также обученная на изображениях компьютерной томографии, обнаруживает коронавирус с точностью до 95 %. Этот результат сравним с работой опытных рентгенологов и позволяет существенно повысить их эффективность — специалисты намного быстрее определяют степень угрозы. По утверждению экспертов, время подтверждения диагноза благодаря ИИ может снизиться на 65 %.

Израильский стартап RADLogics разработал основанную на ИИ платформу для мгновенного выявления коронавируса. Как и другие решения, она обучена на снимках компьютерной томографии. По словам разработчиков, вероятность правильной диагностики больных пациентов — 98,2 %, правильной диагностики здоровых пациентов — 92,2 %.

Резюме

Большие данные уже доказали эффективность в диагностике заболеваний. В дальнейшем методы будут совершенствоваться, что позволит вывести медицинскую помощь на качественно новый уровень. Заболевания можно будет диагностировать на ранних стадиях без сложных анализов, а иногда даже без личного посещения медицинского учреждения — например, с помощью носимых устройств.

Роботы помогают людям дезинфицировать территорию и ухаживать за больными

Пока мы следили за новыми трюками роботов из Boston Dynamics, в мире развивалась чуть более скучная ветвь робототехники — создание помощников. Рано или поздно они всё равно бы стали неотъемлемой частью нашей жизни, но пандемия коронавируса значительно ускорила интеграцию роботов в общественную жизнь. Вот несколько примеров того, как умные машины помогают справиться с COVID-19.

Робот-опрыскиватель снижает передачу заболевания в густонаселённых районах. Изначально эту гусеничную машину с воздушно-струйным потоком создавали для работы в сельском хозяйстве. Однако распространение коронавируса заставило приспособить робота под решение другой задачи. Разработчики обновили систему распыления, чтобы её можно было использовать для дезинфекции территории. Управлять роботом-опрыскивателем можно удалённо. Дальность действия его распылительных устройств — до 30 метров. На одном заряде робот проходит до 7 км, убивая вирус на площади более 40 тысяч квадратных километров.

Подобные роботы-дезинфекторы работают в больницах города Ухань. Они распыляют перекись водорода и обеззараживают поверхности с помощью ультрафиолетовых ламп. Роботы круглосуточно дезинфицируют палаты, операционные, отделения интенсивной терапии.

В больницах провинции Гуандун ещё в январе начали использовать роботов, которые берут на себя часть функций младшего медицинского персонала: доставляют лекарства и еду, забирают мусор и грязное бельё. Они самостоятельно передвигаются по больнице, обходя препятствия и открывая двери. Похожие роботы используются и в отелях с изолированными людьми.

Amid a novel #coronavirus outbreak, robots are deployed to deliver meals to travelers in isolation at a hotel in Hangzhou, China. #pneumonia pic.twitter.com/BgWZm4L1m6— China Xinhua News (@XHNews) January 27, 2020

На улицах Китая во время пандемии появились роботы-патрульные. Они сканируют лица, распознают личность, измеряют температуру его тела. При обнаружении человека без медицинской маски роботы отправляют сообщение в полицию — в наиболее пострадавших от коронавируса провинциях Китая отсутствие повязки на лице считается серьёзным правонарушением.

Широкое использование роботов решает как минимум две важные задачи:

1. Снижается риск передачи заболевания. Врачи, полицейские и другие служащие меньше контактируют с больными и потенциально заражёнными людьми.
2. Снижается нагрузка на медицинский персонал и всех, кто занимается поддержанием порядка на заражённой территории.

Одной из главных проблем пандемии эксперты называют невероятное давление на медицинскую систему. Врачей и медсестер не хватает, они вынуждены работать сутками. Специалистов вызывают из отпусков, в некоторых странах на работу возвращаются те, кто ушел на пенсию. От усталости иммунитет снижается, а при постоянном контакте с заболевшими это приводит к ожидаемым последствиям — одни сотрудники заболевают, а другие начинают работать ещё больше. Роботы снимают часть обязанностей — пока только самых примитивных, но в условиях пандемии даже это делает ситуацию чуть лучше.

Резюме

После вспышки коронавируса роботы будут ещё активнее внедряться в жизнь человека. Это касается не только медицины, но и безопасности, а также сферы обслуживания. И тогда уже никого не будет удивлять роботизированный официант, медсестра-андроид или робокоп, способный не только сообщить в полицию о правонарушении, но и самостоятельно задержать преступника.