Что такое толерантные пределы по гриппу

Об актуальных изменениях в КС узнаете, став участником программы, разработанной совместно с ЗАО "Сбербанк-АСТ". Слушателям, успешно освоившим программу выдаются удостоверения установленного образца.

Программа разработана совместно с ЗАО "Сбербанк-АСТ". Слушателям, успешно освоившим программу, выдаются удостоверения установленного образца.

Письмо Федеральной служб по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32 "О методике расчета эпидпорогов заболеваемости гриппом и ОРВИ по субъекту Российской Федерации"

В дополнение к настоящему письму см. письмо Роспотребнадзора от 26 февраля 2010 г. № 01/2653-10-23

Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический период.

В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации, необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0-2 года, 3-6 лет, 7-14 лет, 15 и старше).

Приложение: на 5 л. в 1 экз.

Руководитель

Г.Г. Онищенко

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10 000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Заболеваемость совокупного населения …. субъекта Российской Федерации

N календарной недели	Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения
N календарной недели	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г. и т.д.
1	41,93	59,62	Эпидемия	Эпидемия	17,34
2	27,53	46,78	Эпидемия	Эпидемия	21,90
3	69,08	63,81	Эпидемия	Эпидемия	49,24
4	77,11	85,76	61,50	Эпидемия	80,39
5	Эпидемия	110,44	71,31	Эпидемия	99,12
6	Эпидемия	110,80	Эпидемия	138,36
7	Эпидемия	117,21	Эпидемия	127,48
8	Эпидемия	110,17	Эпидемия	Эпидемия
9	Эпидемия	108,78	Эпидемия	Эпидемия
и т.д.….

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За зпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

Пусть * - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за * лет. Здесь * - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с * степенями свободы.

4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

Здесь * - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с * степенями свободы (см. табл.1).

1) Для каждой недели с числом наблюдений *, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение * и среднее квадратичное отклонение *, как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

Здесь i - порядковый номер недели в году, *.

2) Полученный набор коэффициентов вариации * рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:

Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации *.

Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения (*) по формуле:

Здесь * - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2), * - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1).

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

Число степеней свободы (n)	Значение критерия Стъюдента для доверительной вероятности
Число степеней свободы (n)	95%	99%	99.9%
2	4.303	9.925	31.599
3	3.182	5.841	12.924
4	2.776	4.604	8.610
5	2.571	4.032	6.869
6	2.445	3.707	5.959
7	2.365	3.499	5.408
8	2.306	3.355	5.041
9	2.262	3.250	4.781
10	2.228	3.169	4.587
11	2.201	3.106	4.437
12	2.179	3.054	4.318
13	2.160	3.012	4.221
14	2.145	2.977	4.140
15	2.131	2.947	4.073
16	2.120	2.921	4.015
17	2.110	2.898	3.965
18	2.101	2.878	3.922
19	2.093	2.861	3.883
20	2.086	2.845	3.850
21	2.080	2.831	3.819
22	2.074	2.819	3.792
23	2.069	2.807	3.768
24	2.064	2.797	3.745
25	2.060	2.787	3.725

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

где * - заболеваемость в анализируемую неделю,

* - заболеваемость в предшествующую неделю.

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

Даты и N календарной недели	Интенсивный показатель текущей заболеваемости (на 10 000 нас.)	Эпидемический порог за данную календарную неделю года	Процент превышения с реальной заболевае-мостью эпидемичес-кого порога (+ или - в %)	Темп прироста заболеваемости по сравнению с предыдущей неделей (+ или - %)
1	2	4	5	6

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2.). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

Письмо Федеральной служб по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32 "О методике расчета эпидпорогов заболеваемости гриппом и ОРВИ по субъекту Российской Федерации"

Любому живому организму или сообществу организмов необходимы не вообще температура, влажность, пища и т.д., а их определенный режим, т.е. границы допустимых колебаний этих факторов. Диапазон между экологическим минимумом и экологическим максимумом составляет пределы устойчивости, т.е. толерантности данного организма – этот закон толерантности был сформулирован в 1910 г. В. Шелфордом.

Закон толерантности Шелфорда: лимитирующим фактором процветания организма (вида) может быть как минимум, так и максимум экологического воздействия, диапазон между которыми определяет величину выносливости (толерантности) организма к данному фактору.

Факторы среды имеют количественное выражение. По отношению к каждому фактору можно выделить зону оптимума (зону нормальной жизнедеятельности), зону пессимума (зону угнетения) и пределы выносливости организма (рис. 2).

Оптимум – такое количество экологического фактора, при котором интенсивность жизнедеятельности организмов максимальна. В зоне пессимума жизнедеятельность организмов угнетена. За пределами выносливости существование организма невозможно.

Различают нижний и верхний предел выносливости. Способность живых организмов переносить количественные колебания действия экологического фактора в той или иной степени называется экологической валентностью (толерантностью, устойчивостью, пластичностью).

Значения экологического фактора между верхним и нижним пределами выносливости называется зоной толерантности.

Применение закона толерантности необходимо при оценке возможности акклиматизации диких видов, успешности культивирования растений, выращивания сельскохозяйственных животных и других случаях. Закон толерантности определяет положение, по которому любой избыток вещества или энергии оказывается загрязняющим окружающую среду.

Виды с широкой зоной толерантности называется эврибионтными, с узкой – стенобионтными.

Рис. 2. Схема действия факторов среды на живые организмы. Места пересечений кривой с осью абсцисс – критические точки

Кривая, характеризующая жизнедеятельность организма в зависимости от одного из факторов внешней среды, почти всегда будет иметь форму колокола. Такие кривые называются кривыми толерантности (рис. 3). Положение вершины кривой указывает на условия, оптимальные (наилучшие) для данного процесса. Пологие кривые соответствуют широкому диапазону толерантности, крутые кривые указывают на небольшой диапазон толерантности.

Рис. 3. Положение кривых оптимума на температурной шкале для разных видов

Организмы с широким диапазоном толерантности ко всем факторам широко распространены в природе и часто бывают космополитами, например, патогенные микроорганизмы.

Организмы, переносящие значительные колебания температуры, называются эвритермными, а приспособленные к узкому интервалу температур – стенотермными. Таким же образом по отношению к давлению различают эври и стенобатные организмы, по отношению к степени засоления среды – эври – и стеногалинные и т.д.

Организмы могут иметь широкий диапазон в отношении одного фактора и узкий диапазон относительно другого. Например, люди более выносливы к отсутствию пищи, чем к отсутствию воды.

Если условия по одному из экологических факторов становятся неоптимальными, то может измениться и предел толерантности по другим факторов. Например, при недостатке азота требуется больше воды.

Наблюдаемые в природе реальные пределы толерантности меньше потенциальных возможностей организма адаптироваться к данному фактору. Пределы толерантности к физическим условиям среды могут сужаться биотическими отношениями (конкуренция, отсутствие опылителей, хищники).

Экстремальные значения одного из факторов ведут к снижению предела толерантности по другим факторам. Если в реку сбрасывается нагретая вода, то рыбы и другие организмы тратят почти всю свою энергию на преодоление стресса. Психологический стресс может вызвать многие соматические заболевания и у человека и у животных.

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ ЗАЩИТЫ

ПРАВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА

от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32

О МЕТОДИКЕ РАСЧЕТА ЭПИДПОРОГОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

ГРИППОМ И ОРВИ ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0 - 2 года, 3 - 6 лет, 7 - 14 лет, 15 и старше).

РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

1. Ретроспективный анализ эпидситуации

(за 5 - 10-летний период)

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Заболеваемость совокупного населения _______ субъекта Российской Федерации

N
календарной
недели

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения

2. Метод вычисления эпидемических порогов

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет):

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

Пусть X , X . X - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в

субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за N лет. Здесь N -

количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы.

4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

Здесь Q - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

│Число степеней │ Значение критерия Стьюдента │

│ свободы (n) │ для доверительной вероятности │

│2 │4,303 │9,925 │31,599 │

│3 │3,182 │5,841 │12,924 │

│4 │2,776 │4,604 │8,610 │

│5 │2,571 │4,032 │6,869 │

│6 │2,445 │3,707 │5,959 │

│7 │2,365 │3,499 │5,408 │

│8 │2,306 │3,355 │5,041 │

│9 │2,262 │3,250 │4,781 │

│10 │2,228 │3,169 │4,587 │

│11 │2,201 │3,106 │4,437 │

│12 │2,179 │3,054 │4,318 │

│13 │2,160 │3,012 │4,221 │

│14 │2,145 │2,977 │4,140 │

│15 │2,131 │2,947 │4,073 │

│16 │2,120 │2,921 │4,015 │

│17 │2,110 │2,898 │3,965 │

│18 │2,101 │2,878 │3,922 │

│19 │2,093 │2,861 │3,883 │

│20 │2,086 │2,845 │3,850 │

│21 │2,080 │2,831 │3,819 │

│22 │2,074 │2,819 │3,792 │

│23 │2,069 │2,807 │3,768 │

│24 │2,064 │2,797 │3,745 │

│25 │2,060 │2,787 │3,725 │

II. При малом числе наблюдений (N 5) используют следующий

1) Для каждой недели с числом наблюдений N > 1, за которые в

рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с

номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее

значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 2) Полученный набор коэффициентов вариации V рассматривается как

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

Здесь V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2, X -

среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

3. Оперативный анализ эпидситуации

P - заболеваемость в анализируемую неделю;

P - заболеваемость в предшествующую неделю.

│Даты и│ Интенсивный │Эпидемиче- │Процент превышения │ Темп прироста │

│N │ показатель │ский порог │с реальной заболе- │заболеваемости по │

│кален-│ текущей │за данную │ваемостью эпидеми- │ сравнению с │

│дарной│заболеваемости │календарную│ческого порога │предыдущей неделей│

│недели│(на 10000 нас.)│неделю года│(+ или - в %) │ (+ или -, %) │

4. Определение пораженности населения за эпидемию

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными

вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Интернет портал официальных письменных разъяснений от органов государственной власти РФ.
Настоящий проект создан специально для разъяснения и правильного понимания Российского законодательства всеми гражданами РФ.
Проект призван помочь Вам в борьбе с существующей бюрократией.
Если администрация предприятия (работодатель, поставщик услуг, продукции) или чиновники местного значения попирают Ваши законные права, то самое правильное и выгодное для Вас решение - найти на данном сайте письмо с официальным разъяснением по аналогичной проблеме и предъявить его Вашим "обидчикам" с целью восстановления справедливости и повышения их юридической грамотности. Материалы сайта помогут также составить Вам грамотное обращение (жалобу, требование, заявление) с указанием мнения (ссылки на официальное письмо) вышестоящего органа государственной власти.

1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН, Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Управлением Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. Введены впервые.

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

N
календарной
недели

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс.
населения

I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет):

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

Пусть X , X . X - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в

субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за N лет. Здесь N -

количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы.

4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

Здесь Q - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

¦ Число степеней ¦ Значение критерия Стьюдента для доверительной ¦

¦ свободы (n) ¦ вероятности ¦

¦ 2 ¦ 4,303 ¦ 9,925 ¦ 31,599 ¦

¦ 3 ¦ 3,182 ¦ 5,841 ¦ 12,924 ¦

¦ 4 ¦ 2,776 ¦ 4,604 ¦ 8,610 ¦

¦ 5 ¦ 2,571 ¦ 4,032 ¦ 6,869 ¦

¦ 6 ¦ 2,445 ¦ 3,707 ¦ 5,959 ¦

¦ 7 ¦ 2,365 ¦ 3,499 ¦ 5,408 ¦

¦ 8 ¦ 2,306 ¦ 3,355 ¦ 5,041 ¦

¦ 9 ¦ 2,262 ¦ 3,250 ¦ 4,781 ¦

¦ 10 ¦ 2,228 ¦ 3,169 ¦ 4,587 ¦

¦ 11 ¦ 2,201 ¦ 3,106 ¦ 4,437 ¦

¦ 12 ¦ 2,179 ¦ 3,054 ¦ 4,318 ¦

¦ 13 ¦ 2,160 ¦ 3,012 ¦ 4,221 ¦

¦ 14 ¦ 2,145 ¦ 2,977 ¦ 4,140 ¦

¦ 15 ¦ 2,131 ¦ 2,947 ¦ 4,073 ¦

¦ 16 ¦ 2,120 ¦ 2,921 ¦ 4,015 ¦

¦ 17 ¦ 2,110 ¦ 2,898 ¦ 3,965 ¦

¦ 18 ¦ 2,101 ¦ 2,878 ¦ 3,922 ¦

¦ 19 ¦ 2,093 ¦ 2,861 ¦ 3,883 ¦

¦ 20 ¦ 2,086 ¦ 2,845 ¦ 3,850 ¦

¦ 21 ¦ 2,080 ¦ 2,831 ¦ 3,819 ¦

¦ 22 ¦ 2,074 ¦ 2,819 ¦ 3,792 ¦

¦ 23 ¦ 2,069 ¦ 2,807 ¦ 3,768 ¦

¦ 24 ¦ 2,064 ¦ 2,797 ¦ 3,745 ¦

¦ 25 ¦ 2,060 ¦ 2,787 ¦ 3,725 ¦

II. При малом числе наблюдений (N

1) Для каждой недели с числом наблюдений N > 1, за которые в

рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с

номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее

значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

Здесь i - порядковый номер недели в году, 1

2) Полученный набор коэффициентов вариации V рассматривается как

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2;

X - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

P - заболеваемость в анализируемую неделю;

P - заболеваемость в предшествующую неделю.

¦ Даты и ¦ Интенсивный ¦ Эпидемический ¦ Процент превышения ¦ Темп прироста ¦

¦ N ¦ показатель ¦ порог за ¦ с реальной заболе- ¦ заболеваемости ¦

¦ кален- ¦ текущей ¦ данную ¦ ваемостью эпидеми- ¦ по сравнению с ¦

¦ дарной ¦ заболеваемости ¦ календарную ¦ ческого порога ¦ предыдущей неде- ¦

¦ недели ¦ (на 10000 нас.) ¦ неделю года ¦ (+ или - в %) ¦ лей (+ или -, %) ¦

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Камчатского края, Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан, Псковской области не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Ассоциация содействует в оказании услуги в продаже лесоматериалов: фанкряж по выгодным ценам на постоянной основе. Лесопродукция отличного качества.

Читайте также: