Мр 3 1 2 0005-10 методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным

1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН, Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Управлением Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. Введены впервые.

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

N
календарной
недели

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс.
населения

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 - 10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет):

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

Пусть X , X . X - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в

субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за N лет. Здесь N -

количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы.

4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

Здесь Q - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

¦ Число степеней ¦ Значение критерия Стьюдента для доверительной ¦

¦ свободы (n) ¦ вероятности ¦

¦ 2 ¦ 4,303 ¦ 9,925 ¦ 31,599 ¦

¦ 3 ¦ 3,182 ¦ 5,841 ¦ 12,924 ¦

¦ 4 ¦ 2,776 ¦ 4,604 ¦ 8,610 ¦

¦ 5 ¦ 2,571 ¦ 4,032 ¦ 6,869 ¦

¦ 6 ¦ 2,445 ¦ 3,707 ¦ 5,959 ¦

¦ 7 ¦ 2,365 ¦ 3,499 ¦ 5,408 ¦

¦ 8 ¦ 2,306 ¦ 3,355 ¦ 5,041 ¦

¦ 9 ¦ 2,262 ¦ 3,250 ¦ 4,781 ¦

¦ 10 ¦ 2,228 ¦ 3,169 ¦ 4,587 ¦

¦ 11 ¦ 2,201 ¦ 3,106 ¦ 4,437 ¦

¦ 12 ¦ 2,179 ¦ 3,054 ¦ 4,318 ¦

¦ 13 ¦ 2,160 ¦ 3,012 ¦ 4,221 ¦

¦ 14 ¦ 2,145 ¦ 2,977 ¦ 4,140 ¦

¦ 15 ¦ 2,131 ¦ 2,947 ¦ 4,073 ¦

¦ 16 ¦ 2,120 ¦ 2,921 ¦ 4,015 ¦

¦ 17 ¦ 2,110 ¦ 2,898 ¦ 3,965 ¦

¦ 18 ¦ 2,101 ¦ 2,878 ¦ 3,922 ¦

¦ 19 ¦ 2,093 ¦ 2,861 ¦ 3,883 ¦

¦ 20 ¦ 2,086 ¦ 2,845 ¦ 3,850 ¦

¦ 21 ¦ 2,080 ¦ 2,831 ¦ 3,819 ¦

¦ 22 ¦ 2,074 ¦ 2,819 ¦ 3,792 ¦

¦ 23 ¦ 2,069 ¦ 2,807 ¦ 3,768 ¦

¦ 24 ¦ 2,064 ¦ 2,797 ¦ 3,745 ¦

¦ 25 ¦ 2,060 ¦ 2,787 ¦ 3,725 ¦

II. При малом числе наблюдений (N

1) Для каждой недели с числом наблюдений N > 1, за которые в

рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с

номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее

значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

Здесь i - порядковый номер недели в году, 1

2) Полученный набор коэффициентов вариации V рассматривается как

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2;

X - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

P - заболеваемость в анализируемую неделю;

P - заболеваемость в предшествующую неделю.

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

¦ Даты и ¦ Интенсивный ¦ Эпидемический ¦ Процент превышения ¦ Темп прироста ¦

¦ N ¦ показатель ¦ порог за ¦ с реальной заболе- ¦ заболеваемости ¦

¦ кален- ¦ текущей ¦ данную ¦ ваемостью эпидеми- ¦ по сравнению с ¦

¦ дарной ¦ заболеваемости ¦ календарную ¦ ческого порога ¦ предыдущей неде- ¦

¦ недели ¦ (на 10000 нас.) ¦ неделю года ¦ (+ или - в %) ¦ лей (+ или -, %) ¦

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Камчатского края, Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан, Псковской области не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Ассоциация содействует в оказании услуги в продаже лесоматериалов: фанкряж по выгодным ценам на постоянной основе. Лесопродукция отличного качества.

службы по надзору в сфере

защиты прав потребителей

и благополучия человека

23 июля 2010 года

3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ

РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ ПО ГРИППУ

И ОСТРЫМ РЕСПИРАТОРНЫМ ВИРУСНЫМ ИНФЕКЦИЯМ

ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

3. Введены впервые.

1. Ретроспективный анализ эпидситуации

(за 5-10-летний период)

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

N
календарной
недели

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс.
населения

2. Метод вычисления эпидемических порогов

I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет):

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

Пусть X , X . X - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в

субъекте за i- ую неделю неэпидемического периода за N лет. Здесь N -

количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы.

4) Рассчитать верхний толерантный предел ( эпидпорог ) для каждой календарной недели по формуле:

Здесь Q - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

│ Число степеней │ Значение критерия Стьюдента для доверительной │

│ свободы (n) │ вероятности │

│2 │4,303 │9,925 │31,599 │

│3 │3,182 │5,841 │12,924 │

│4 │2,776 │4,604 │8,610 │

│5 │2,571 │4,032 │6,869 │

│6 │2,445 │3,707 │5,959 │

│7 │2,365 │3,499 │5,408 │

│8 │2,306 │3,355 │5,041 │

│9 │2,262 │3,250 │4,781 │

│10 │2,228 │3,169 │4,587 │

│11 │2,201 │3,106 │4,437 │

│12 │2,179 │3,054 │4,318 │

│13 │2,160 │3,012 │4,221 │

│14 │2,145 │2,977 │4,140 │

│15 │2,131 │2,947 │4,073 │

│16 │2,120 │2,921 │4,015 │

│17 │2,110 │2,898 │3,965 │

│18 │2,101 │2,878 │3,922 │

│19 │2,093 │2,861 │3,883 │

│20 │2,086 │2,845 │3,850 │

│21 │2,080 │2,831 │3,819 │

│22 │2,074 │2,819 │3,792 │

│23 │2,069 │2,807 │3,768 │

│24 │2,064 │2,797 │3,745 │

│25 │2,060 │2,787 │3,725 │

II. При малом числе наблюдений (N 5) используют следующий

1) Для каждой недели с числом наблюдений N > 1, за которые в

рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с

номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее

значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 2) Полученный набор коэффициентов вариации V рассматривается как

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2;

X - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

3. Оперативный анализ эпидситуации

P - заболеваемость в анализируемую неделю;

P - заболеваемость в предшествующую неделю.

│Даты и│ Интенсивный │Эпидемический │Процент превышения│Темп прироста │

│N │ показатель │ порог за │с реальной забол е - │заболеваемости │

│кале н- │ текущей │ данную │ ваемостью эпидеми -│по сравнению с │

│ дарной│заболеваемости │ календарную │ ческого порога │предыдущей неде -│

│недели│(на 10000 нас.)│ неделю года │(+ или - в %) │лей (+ или -, %)│

4. Определение пораженности населения за эпидемию

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными

вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Разделы не приводятся.

Все нормативно-правовые акты по медицине // Здравоохранение, здоровье, заболевания, лечение, лекарства, доктора, больницы //

Купить МР 3.1.2.0005-10 — бумажный документ с голограммой и синими печатями. подробнее

Распространяем нормативную документацию с 1999 года. Пробиваем чеки, платим налоги, принимаем к оплате все законные формы платежей без дополнительных процентов. Наши клиенты защищены Законом. ООО "ЦНТИ Нормоконтроль"

Наши цены ниже, чем в других местах, потому что мы работаем напрямую с поставщиками документов.

Срочная курьерская доставка (1-3 дня)
Курьерская доставка (7 дней)
Самовывоз из московского офиса
Почта РФ

Дата введения	23.07.2010
Добавлен в базу	01.02.2017
Завершение срока действия	28.09.2017
Актуализация	01.02.2020

23.07.2010	Утвержден	Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека
Издан	Роспотребнадзор	2011 г.
Разработан	Управления Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации
Разработан	НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН
Разработан	Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Чтобы бесплатно скачать этот документ в формате PDF, поддержите наш сайт и нажмите кнопку:

Федеральная служба по надзору в сфере зашиты прав потребителей и благополучия человека

3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ

Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации

Методические рекомендации МР 3.1.2.0005—10

M54 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации: Методические рекомендации.—М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2011.—86 с.

1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН (О. И. Киселев, И. Г. Маринич. Л. С. Карпова); Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Е. Б. Ежлова. Г. Ф. Лазикова, А. А. Ватолина); Управлениями Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации. Г. Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. Введены впервые.

С Роспотребнадзор, 2011

Федеральный центр гигиены н эпидемиологии Роспотребнадзора. 2011

Толерантные пределы: Амурская область

Толерантные пределы; Архангельский область

Толерантные пределы; Астраханская область

Толерантные пределы; Белгородская область

Толерантные пределы; Брянская область

Толера нтные пределы; Ресму блика Бурят ни

УТВЕРЖДАЮ Руководитель Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Главный государственный санитарный врач Российской Федерации

3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ

Методика расчета эпидемических порогов но гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям ио субъектам Российской Федерации

Методические рекомендации _МР 3.1.2.0005—10_

1. Ретроспективный анализ эпндситуации (за 5—10 летний период):

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10 000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Заболеваемость совокупного населения . субъекта Российской Федерации

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения

2. Метод вычисления эпидемических порогов

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ

в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5—10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют педели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

I. При достаточном числе наблюдений ( > 5лет):

1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

Пусть Х'₂. - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в

субъекте за /-ую неделю неэпидемического периода за N, лет. Здесь N, -

количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер / имеются и неделя была неэпидемической.

2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3) . Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95 % с N,-2 степенями свободы.

4) . Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

1*/-2 + а?,-2 '

Здесь Q.у,-2 - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95 % с N,-2 степенями свободы (см. табл. 1).

//. При малом числе наблюдений (N, 1, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером / данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение X, и среднее квадратичное отклонение S,, как в п. 2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

Здесь / - порядковый номер недели в году, 1 £ / £52.

2) Полученный набор коэффициентов вариации V, рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средтш коэффициент вариации по формуле:

Здесь суммирование ведется по тем значениям / (т. е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации Г'. Значение А в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку

среднего квадратичного отклонения (S_t) по формуле:

Здесь V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2);

X, - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1).

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

К' методике вычисления эпидемических порогов

Число степеней свободы (п)

Значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

Продолжение табл I

3. Оперативный анализ эпидситуацин

/г заболеваемость в анализируемую неделю;

Pi-i - заболеваемость в предшествующую неделю.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20 % и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Даты и № календарном недели

Интенсивным показатель текущей заболеваемости (на 10 000 нас )

Эпидемический порог за данную календарную неделю года

Процент превышения с реальной заболеваемостью эпидемического порога (+ или - в %)

Темп прироста заболеваемости по сравнению с предыдущей неделей (+ млн - %)

4. Определение пораженностн населении за эпидемию

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Камчатского края. Чукотского автономного округа. Республики Башкортостан, Псковской области нс рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Читайте также: