Вирус hash что это

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Хочу продолжить серию статей посвященных различным терминам, которые не всегда могут быть понятны без дополнительных пояснений. Чуть ранее я рассказывал про то, что значит слово кликбейт и что такое хост, писал про IP и MAC адреса, фишинг и многое другое.

Сегодня у нас на очереди хеш. Что это такое? Зачем он нужен? Почему это слово так часто используется в интернете применительно к совершенно разным вещам? Имеет ли это какое-то отношение к хештегам или хешссылкам? Где применяют хэш, как вы сами можете его использовать? Что такое хэш-функция и хеш-сумма? Причем тут коллизии?

Все это (или почти все) вы узнаете из этой маленькой заметки. Поехали.

Что такое хеш и хэширование простыми словами

Появился этот термин в середине прошлого века среди людей занимающихся обработках массивов данных. Хеш-функция позволяла привести любой массив данных к числу заданной длины. Например, если любое число (любой длинны) начать делить много раз подряд на одно и то же простое число (это как?), то полученный в результате остаток от деления можно будет называть хешем. Для разных исходных чисел остаток от деления (цифры после запятой) будет отличаться.

Для обычного человека это кажется белибердой, но как ни странно в наше время без хеширования практически невозможна работа в интернете. Так что же это такая за функция? На самом деле она может быть любой (приведенный выше пример это не есть реальная функция — он придуман мною чисто для вашего лучшего понимания принципа). Главное, чтобы результаты ее работы удовлетворяли приведенным ниже условиям.

Смотрите, еще пример. Есть у вас текст в файле. Но на самом деле это ведь не текст, а массив цифровых символов (по сути число). Как вы знаете, в компьютерной логике используются двоичные числа (ноль и единица). Они запросто могут быть преобразованы в шестнадцатиричные цифры, над которыми можно проводить математические операции. Применив к ним хеш-функцию мы получим на выходе (после ряда итераций) число заданной длины (хеш-сумму).

Если мы потом в исходном текстовом файле поменяем хотя бы одну букву или добавим лишний пробел, то повторно рассчитанный для него хэш уже будет отличаться от изначального (вообще другое число будет). Доходит, зачем все это нужно? Ну, конечно же, для того, чтобы понять, что файл именно тот, что и должен быть. Это можно использовать в целом ряде аспектов работы в интернете и без этого вообще сложно представить себе работу сети.

Где и как используют хеширование

Например, простые хэш-функции (не надежные, но быстро рассчитываемые) применяются при проверке целостности передачи пакетов по протоколу TCP/IP (и ряду других протоколов и алгоритмов, для выявления аппаратных ошибок и сбоев — так называемое избыточное кодирование). Если рассчитанное значение хеша совпадает с отправленным вместе с пакетом (так называемой контрольной суммой), то значит потерь по пути не было (можно переходить к следующему пакету).

А это, ведь на минутку, основной протокол передачи данных в сети интернет. Без него никуда. Да, есть вероятность, что произойдет накладка — их называют коллизиями. Ведь для разных изначальных данных может получиться один и тот же хеш. Чем проще используется функция, тем выше такая вероятность. Но тут нужно просто выбирать между тем, что важнее в данный момент — надежность идентификации или скорость работы. В случае TCP/IP важна именно скорость. Но есть и другие области, где важнее именно надежность.

Похожая схема используется и в технологии блокчейн, где хеш выступает гарантией целостности цепочки транзакций (платежей) и защищает ее от несанкционированных изменений. Благодаря ему и распределенным вычислениям взломать блокчен очень сложно и на его основе благополучно существует множество криптовалют, включая самую популярную из них — это биткоин. Последний существует уже с 2009 год и до сих пор не был взломан.

Более сложные хеш-функции используются в криптографии. Главное условие для них — невозможность по конечному результату (хэшу) вычислить начальный (массив данных, который обработали данной хеш-функцией). Второе главное условие — стойкость к коллизиями, т.е. низкая вероятность получения двух одинаковых хеш-сумм из двух разных массивов данных при обработке их этой функцией. Расчеты по таким алгоритмам более сложные, но тут уже главное не скорость, а надежность.

Так же хеширование используется в технологии электронной цифровой подписи. С помощью хэша тут опять же удостоверяются, что подписывают именно тот документ, что требуется. Именно он (хеш) передается в токен, который и формирует электронную цифровую подпись. Но об этом, я надеюсь, еще будет отдельная статья, ибо тема интересная, но в двух абзацах ее не раскроешь.

Для доступа к сайтам и серверам по логину и паролю тоже часто используют хеширование. Согласитесь, что хранить пароли в открытом виде (для их сверки с вводимыми пользователями) довольно ненадежно (могут их похитить). Поэтому хранят хеши всех паролей. Пользователь вводит символы своего пароля, мгновенно рассчитывается его хеш-сумма и сверяется с тем, что есть в базе. Надежно и очень просто. Обычно для такого типа хеширования используют сложные функции с очень высокой криптостойкостью, чтобы по хэшу нельзя было бы восстановить пароль.

Хочу систематизировать кое-что из уже сказанного и добавить новое.

1. Как уже было сказано, функция эта должна уметь приводить любой объем данных (а все они цифровые, т.е. двоичные, как вы понимаете) к числу заданной длины (по сути это сжатие до битовой последовательности заданной длины хитрым способом).
2. При этом малейшее изменение (хоть на один бит) входных данных должно приводить к полному изменению хеша.
3. Она должна быть стойкой в обратной операции, т.е. вероятность восстановления исходных данных по хешу должна быть весьма низкой (хотя последнее сильно зависит от задействованных мощностей)
4. В идеале она должна иметь как можно более низкую вероятность возникновения коллизий. Согласитесь, что не айс будет, если из разных массивов данных будут часто получаться одни и те же значения хэша.
5. Хорошая хеш-функция не должна сильно нагружать железо при своем исполнении. От этого сильно зависит скорость работы системы на ней построенной. Как я уже говорил выше, всегда имеется компромисс между скорость работы и качеством получаемого результата.
6. Алгоритм работы функции должен быть открытым, чтобы любой желающий мог бы оценить ее криптостойкость, т.е. вероятность восстановления начальных данных по выдаваемому хешу.

Хеш — это маркер целостности скачанных в сети файлов

Где еще можно встретить применение этой технологии? Наверняка при скачивании файлов из интернета вы сталкивались с тем, что там приводят некоторые числа (которые называют либо хешем, либо контрольными суммами) типа:

Что это такое? И что вам с этим всем делать? Ну, как правило, на тех же сайтах можно найти пояснения по этому поводу, но я не буду вас утруждать и расскажу в двух словах. Это как раз и есть результаты работы различных хеш-функций (их названия приведены перед числами: CRC32, MD5 и SHA-1).

Зачем они вам нужны? Ну, если вам важно знать, что при скачивании все прошло нормально и ваша копия полностью соответствует оригиналу, то нужно будет поставить на свой компьютер программку, которая умеет вычислять хэш по этим алгоритмам (или хотя бы по некоторым их них).

1. CRC32 — используется именно для создания контрольных сумм (так называемое избыточное кодирование). Данная функция не является криптографической. Есть много вариаций этого алгоритма (число после CRC означает длину получаемого хеша в битах), в зависимости от нужной длины получаемого хеша. Функция очень простая и нересурсоемкая. В связи с этим используется для проверки целостности пакетов в различных протоколах передачи данных.
2. MD5 — старая, но до сих пор очень популярная версия уже криптографического алгоритма, которая создает хеш длиной в 128 бит. Хотя стойкость этой версии на сегодняшний день и не очень высока, она все равно часто используется как еще один вариант контрольной суммы, например, при скачивании файлов из сети.
3. SHA-1 — криптографическая функция формирующая хеш-суммы длиной в 160 байт. Сейчас идет активная миграция в сторону SHA-2, которая обладает более высокой устойчивостью, но SHA-1 по-прежнему активно используется хотя бы в качестве контрольных сумм. Но она так же по-прежнему используется и для хранения хешей паролей в базе данных сайта (об этом читайте выше).
4. ГОСТ Р 34.11-2012 — текущий российский криптографический (стойкий к взлому) алгоритм введенный в работу в 2013 году (ранее использовался ГОСТ Р 34.11-94). Длина выходного хеша может быть 256 или 512 бит. Обладает высокой криптостойкостью и довольно хорошей скоростью работы. Используется для электронных цифровых подписей в системе государственного и другого документооборота.

Раз уж зашла речь о программе для проверки целостности файлов (расчета контрольных сумм по разным алгоритмам хеширования), то тут, наверное, самым популярным решением будет HashTab.

Как видите, все очень просто и быстро. А главное эффективно.

6 бесплатных хэш-чекеров для проверки целостности любого файла

Иногда, когда вы загружаете файлы в интернете, вам выдают хэш-файл для проверки целостности файла. Вот шесть инструментов, которые можно использовать для проверки безопасности загружаемого файла.

1. Проверка хэша файлов с помощью PowerShell

Windows поставляется со встроенной функцией проверки хэшей файлов в PowerShell: SHA1, SHA256, SHA384, SHA512, MACTripleDES, MD5 и RIPEMD160.

Сначала нажмите клавишу Windows, а затем введите PowerShell. Выберите наиболее подходящий вариант, чтобы открыть PowerShell. Основной командой проверки будет:

Выход хэша по умолчанию — SHA256. Если вам нужно другое хэш-значение для файла, воспользуйтесь следующей командой:

Время, необходимое для создания хэша, зависит от размера файла и используемого вами алгоритма.

2. Hash Generator

SecurityExploded’s Hash Generator — это простой в использовании генератор хэшей, который поддерживает широкий спектр алгоритмов хэширования. Бесплатный инструмент для создания хэшей может генерировать хэши для MD5, SHAxxxx, Base64, LM, NTLM, CRC32, ROT13, RIPEMD, ALDER32, HAVAL и других.

Отличной особенностью Hash Generator является то, что его можно использовать в самых разных ситуациях. Хотите хэш для определенного фрагмента текста? Просто скопируйте текст в Hash Generator. Хотите быстро создать хэш-файла в проводнике файлов? Используйте опцию Hash Generator в контекстном меню правой кнопкой мыши.

3. HashMyFiles для Windows (32-bit) | Windows (64-bit)

Nirsoft’s HashMyFiles — это удобный портативный генератор хэшей, который позволяет делать пакетную генерацию хэшей. HashMyFiles может отображать хэши для MD5, SHAxxxx и CRC32.

4. HashTab

HashTab — это другой подход к созданию хэшей файлов. Вместо того чтобы использовать отдельный интерфейс для генерации хэшей файлов, HashTab добавляет вкладку в меню параметров файла.

По умолчанию HashTab генерирует хэши для MD5, CRC32 и SHA1. Настройки HashTab позволяют добавлять более 25 дополнительных хэшей, включая SHA, RIPEMD, TIGER и WHIRLPOOL.

5. QuickHash

QuickHash — это генератор хэшей с открытым исходным кодом для Windows, macOS и Linux. Это также одна из наиболее полнофункциональных систем создания хэшей и проверки их правильности в этом списке.

Хотя количество хэшей, которые вы можете использовать, небольшое, просто MD5, SHA1, SHA256, SHA512, и xxHash64, но Quick Hash имеет массу дополнительных функций.

QuickHash может хэшировать целую папку, сравнивать два отдельных файла, сравнивать целые каталоги или диск целиком. Конечно, последнее занимает значительное количество времени в связи с размерами, но возможность его использования очень приятно видеть.

Скачать: QuickHash для Windows | macOS | Linux (Debian)

6. MultiHasher

MultiHasher представляет пользователям широкий спектр инструментов для генерации и проверки хэшей в одном пакете. Позволяет создавать хэши MD5, SHA1, SHA256, SHA384, SHA512 или RIPEMD-160.

Как проверить целостность файла?

Проверка хэша загруженного файла — это быстрый и простой способ удостовериться, что файл, который вы скачали, безопасен. Если загруженный файл является вирусом или был каким-либо образом подделан, полученный хэш будет отличаться от хэша, который предоставляет вам веб-сайт.

Респект за пост! Спасибо за работу!

Хотите больше постов? Узнавать новости технологий? Читать обзоры на гаджеты? Для всего этого, а также для продвижения сайта, покупки нового дизайна и оплаты хостинга, мне необходима помощь от вас, преданные и благодарные читатели. Подробнее о донатах читайте на специальной странице.

Спасибо! Все собранные средства будут пущены на развитие сайта. Поддержка проекта является подарком владельцу сайта.

• 
  

Использование материалов разрешается с активной ссылкой на levashove.ru.

Данный блог является личным дневником, содержащим частные мнения автора. В соответствии со статьей 29 Конституции РФ, каждый человек может иметь собственную точку зрения относительно его текстового, графического, аудио и видео наполнения, равно как и высказывать ее в любом формате. Блог не имеет лицензии Министерства культуры и массовых коммуникаций РФ и не является СМИ, а, следовательно, автор не гарантирует предоставления достоверной, не предвзятой и осмысленной информации. Сведения, содержащиеся в этом блоге не имеют никакого юридического смысла и не могут быть использованы в процессе судебного разбирательства. Автор блога не несёт ответственности за содержание комментариев к его записям.

С начала 2019 года от обладателей асиков поступают жалобы о воровстве хэш-мощностей. Хакеры заражают вредоносным ПО пользовательские устройства и намайненное вознаграждение перечисляется на их воркеры, минуя адреса владельцев. Некоторые хакеры умудряются зарабатывать более 1 BTC в сутки только за счёт внедрения вирусов в чужие устройства.

Откуда появляются зараженные асики

Все эти и новые вирусы регулярно создаются и модифицируются хакерами. Вредоносное ПО с каждым днём становится всё незаметнее и опаснее. От заражения не застрахован никто, поскольку после установки модифицированной злоумышленниками прошивки троян быстро распространяется на другие устройства и восстанавливать потом приходится каждое по отдельности вручную. Прошивка asic S9 в этом случае занимает гораздо больше времени, чем автоматическое сканирование на вирусы и лечение.

Как узнать, что ASIC заражён

Это не является стандартной платой за разработку (DevFee) и использование прошивки и просто так отключить её нельзя. Вирус по меньшей мере 12 часов ежедневно майнит на другого пользователя. То есть, вы получаете на 50% меньше награды, чем должны. При этом откат до стандартной прошивки лишь временно решает проблему. Вирус вскоре вновь активизируется и продолжает пересылать вознаграждение другому юзеру.

Как вылечить ASIC

Для проверки своих устройств можно использовать сторонние программы-сканеры или BraiinsOS. Вылечить вирус Antminer S9 иногда можно сбросив IP-адрес, а затем сразу же установив одну из новых официальных прошивок. В любом случае процесс удаления занимает много времени и требует некоторых знаний, а также наличия SD-карты вместимостью от 2 ГБ.

Для начала можно скачать простую утилиту, вроде Win32DiskImager. Затем следует вставить SD-карту в кардридер, запустить Win32DiskImager и записать образ восстановления Recovery S9 на карту памяти. После этого потребуется провести манипуляции с платой асика, а именно:

отключить от питания контрольную плату, а затем отсоединить райзера с чипами;

переставить джампер вперёд (первый от стенки асика, он же дальний от флешки, как правило, JP4), вставить карту с образом, включить питание;

затем нужно подключить контрольную плату, подождать примерно минуту до стабильной периодической индикации светодиодов на LAN. Первый раз они зажгутся через 20 сек, а постоянно начнут мигать в течение минуты.

Это свидетельствует о прошивке платы. После этого следует отключить питание, вернуть перемычку на место и достать SD-карту. Затем нужно собрать устройство. После запуска ASIC, появится привычное меню Bitmain, через которое можно свободно устанавливать любую оригинальную прошивку или кастомные версии.

Что делать, если заражена ферма

Этот способ лечения хорошо работает с одним устройством. Однако почти любой вирус, находясь в локальной сети с другими устройствами, очень быстро распространяется на все девайсы. Если у вас в пользовании находятся десятки или сотни асиков, то обнаружив заражение одного, придётся проверять остальные, быстро отключать их от сети, а перепрошивать каждый вышеописанным образом будет долго и накладно.

Существует решение в виде универсальной готовой прошивки для Antminer S9, T9+, обладающей рядом преимуществ по сравнению с любыми способами индивидуального лечения. Её особенности заключаются в следующем:

встроенный антивирус, проверяющий и распознающий присутствие вредоносного ПО. Если у вас всё в порядке, можете после проверки вернуться к своей прошивке либо остаться на скачанной версии;

ручное сканирование вирусов;

она обеспечивает стабильность работающих устройств;

индивидуальный разгон чипов;

возможность разгона и оптимизации по технологии AsicBoost и многое другое.

Встроенный антивирус позволяет проверить ваш ASIC S9, T9+ на наличие вируса. Для этого, после установки прошивки на ваше устройство, зайдите во вкладку System > Security и включите проверку нажатием кнопки Virus Check.

Важным отличием от хакерских продуктов является клиентская поддержка. По всем возникающим вопросам можно связаться с разработчиком и получить консультацию. Только в том случае, если скачать прошивку для ASIC с официального сайта разработчика можно гарантировать стабильный и прибыльный майнинг без необходимости делиться наградой с посторонними.

Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Как они работают и где применяются?

Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.

Что такое хеш?

Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины. Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных. Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша. Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.

Как работает хеш?

Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963befb912ee79f0b63e563652780f0. Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue. Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97fb724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450. Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных. Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.

Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв. Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2. То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр. При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.

Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:

Для чего используется хеш?

Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.

Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля. В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль. Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков. Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.

Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами. Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.

Впрочем, необходимости в этом все равно не было. Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в черный список хешей. Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.

Как при помощи хеша ловить вирусы?

Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации. Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения. Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи. Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.

Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам. Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение. По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.

Последний год я работал над реализацией вирусного сканера для одной антивирусной как ни странно компании.
Пост являет собой выжимку приобретенных знаний, и повествует хабрасообществу о внутреннем устройстве как ни странно антивирусного сканера.
Сканирующий движок или сканер — это фундамент антивирусного пакета. Являет собой бэк-энд антивируса и, как правило представлен в виде dll, так как сканер используется сразу несколькими программами из пакета.
Графическая оболочка в этом случае — лишь красивая обертка для отображения результатов движка. Всю полезную работу, делает движок в бэк-енде.

Из названия понятно, что движок используется для сканирования всех возможных локаций вредоносного ПО, а именно:

• Сканирование произвольных файлов и папок, вплоть до целых дисков.
• Сканирование памяти. Сканируются все загруженные в память процессы и их dll.
• Сканирование загрузочных записей дисков (Master Boot Records — MBR).
• Сканирование системы на предмет следов вредоносного ПО. Проверка системных папок вроде %APPDATA%, %WINDIR% на предмет определенных файлов и папок. Сканирование реестра, также на предмет следов в автозагрузке и настройках.

Сканирование делится на два основных вида: сигнатурный и эвристический.

Другое название — хэш-скан (hash scan). Сканер проверяет файлы путем сравнения сигнатур файлов со словарем.
Обычно сигнатурой антивируса является MD5-хэш (16 байт) сгенерированный на основе тела известного вируса.
Таким образом, файл считается зараженным, если его хэш найден в базе сигнатур. Для локализации выявления вредоноса, хэш может вычисляться только для exe-файлов на основе PE-заголовка.
Такой вид сканирования позволяет определить вид атаки с высокой долей вероятности, без ложных срабатываний (чем грешит эвристическое сканирование).
К недостаткам хэш-скана относят неспособность выявить новые вирусы, которые отсутствуют в базе. А также беззащитность перед полиморфными или шифрующимися вирусами, в связи с чем требуются регулярные обновления базы сигнатур.
Также слабым местом хэш-скана является скорость проверки. Если бы не закон Мура, ни один современный компьютер уже не смог бы закончить сканирование с такой массой сигнатур в разумное время.

Метод, в основе которого положено выявление вируса на основе заранее известных характеристик (эвристик). Например, для выявления загрузочного вируса прописавшегося в MBR, антивирус может считать загрузочную запись двумя путями: функцией WinAPI ReadFile, и с использованием драйвера прямого доступа к диску (direct disk access — DDA driver). А затем сравнить оба буфера. Если буферы различны, то с высокой долей вероятности
можно сказать, что мало того что вирус загрузочный, он еще и подменяет вызовы WinAPI.
Что для руткитов — обычная практика.
Другим примером эвристического скана, может быть поиск следов вируса в реестре и системных директориях. Как правило вирусы создают определенный набор файлов, и/или записей в реестре, по которым можно их выявить.
Перечисленные выше типы локаций вредоносного ПО, а именно сканирование следов, сканирование cookies и проверка загрузочных записей диска, также подпадают под вид эвристического сканирования.

Необходим для обхода руткитов. В зараженной системе, руткиты используются
для заметания следов своего присутствия. Лучшим способом для этого является подмена вызовов API-функций.
В частности для работы с файлами: CreateFile, ReadFile итд. Когда антивирусная программа сканирует систему,
вызывая эти функции, то руткит может возвращать FALSE, когда такой вызов относится к нему. Чтобы обойти это,
сканер содержит в себе модуль непосредственного посекторного считывания с диска, без использования WinAPI.

Служат для фильтрации обнаружений, которые на самом деле не являются зловредами. Таким образом, антивирус не предупреждает об опасности, в случае ложного срабатывания.
Современные антивирусы, хранят базу в среднем от 5 млн. сигнатур. Причем довольно часто, для одного вируса, может существовать с десяток сигнатур. Возможная ситуация, что из нескольких тысяч системных файлов, найдется подходящий под сигнатуру файл. А это грозит тем, что антивирус удалит его, или переместит в карантин, что может привести к отказу системы вовсе.
Минимизировать ложные срабатывания — главный приоритет любой антивирусной компании.
Чтобы пройти самый престижный антивирусный тест — virus bulletin, антивирус должен показать 100% результат обнаружения, при этом не выдав единого ложного срабатывания.
Белый список — содержит список файлов, которые не вредят системе, но так или иначе обнаруживаются сканером.
Черный список — содержит список вирусов, которым мы доверяем (также не наносят вреда системе).

Чтобы достичь приемлемого уровня обнаружения вируса, сканер должен отрабатывать exe-шники, зашифрованные exe-пакером (Например UPX). Тогда перед вычислением хэша, сканер обнаруживает, что файл зашифрован и сначала обращается к дешифровщику, а затем уже на этой основе, вычисляется хэш и сравнивает с имеющимся в базе.
Второй вид архивов — это всем известные zip, rar, 7z итд. Антивирус также должен уметь распаковывать эти архивы, и сканировать содержимое.
Третий вид — это распаковка NTFS ADS (NTFS Alternative Data Streams). В файловой системе NTFS, исполняемый файл может быть замаскирован под обычный, например текстовый. Альтернативный поток этого файла, будет ссылаться непосредственно на вирус.