При анализе инфекционных заболеваний в городе н врач выяснил что
| Наименование | Распределение дней нетрудоспособности по нозологическим формам (в %) | ||
| завод №1 | № п/п | завод №2 | № п/п |
| 1. Инфекция кожи и подкожной клетчатки | 1,3 | 12,0 | |
| 2. Производственные травмы | 11,4 | 6,0 | |
| 3. Грипп | 22,8 | 40,0 | |
| 4. Фарингит, тонзиллит | 6,3 | 20,0 | |
| 5. Прочие | 58,2 | 22,0 | |
| Итого: |
При выборочном сравнении отдельных экстенсивных показателей двух совокупностей был сделан неправильный вывод о том, что больше число дней временной нетрудоспособности с связи с производственными травмам на заводе №1, чем на заводе № 2, а число дней с временной утратой трудоспособности в связи с инфекциями кожи и подкожной клетчатки, гриппом, фарингитом и тонзиллитом выше на заводе № 2.
Исследователь не учел, что экстенсивный показатель характеризует состав только конкретной совокупности и различия в этих совокупностях могут быть обусловлены как разницей в общем абсолютном числе дней временной нетрудоспособности на этих заводах, так и различными размерами (абсолютными величинами) каждого конкретного явления в каждой совокупности.
Для того чтобы сделать правильный вывод при сравнении структур временной нетрудоспособности на этих заводах необходимо отдельно проанализировать совокупность и описать ее, определив ранговое место каждого заболевания в структуре числа дней с временной утратой трудоспособности.
ВНИМАНИЕ: при сравнении 2 –х и более совокупностей или одной в динамике по экстенсивному показателю выводы можно делать только по каждой конкретной совокупности, определив приоритетность составных частей данной совокупности по величине удельного веса.
Более детальный сравнительный анализ проводится при применении интенсивных показателей, характеризующих частоту конкретных явлений в конкретной среде.
Контрольные вопросы
1. Перечислите виды относительных величин.
2. Какие виды диаграмм применяются при графическом изображении структуры статистической совокупности?
4. Какое правило необходимо соблюдать при расчете удельного веса каждого составляющего элемента всей совокупности в целом?
5. Какой показатель отражает увеличение или уменьшение заболеваемости за 10-летний период?
6. Для чего необходимо графическое изображение полученных данных?
7. Каковы требования к построению графиков?
8. Какой показатель изображается в виде секторной диаграммы?
9. Как графически можно представить показатель соотношения?
10. Какой вид графика применяется для изображения явления в динамике?
11. Как графически можно представить заболеваемость мужчин и женщин в различных возрастных группах (до 19 лет, 20 – 35 лет, 36 – 49 лет, 50 лет и старше)?
12. Что такое картограмма и картодиаграмма?
13. Какой показатель изображается в виде картодиаграммы?
14. Какой показатель характеризует частоту явления в среде?
15. В чем различия показателей соотношения и интенсивности?
16. При помощи какого графического изображения можно представить распространенность явления на территории?
17. Какой вид графика является наиболее показательным для характеристики частоты явления по периодам в течение замкнутого цикла времени?
18. Какие бывают ошибки при использовании относительных величин?
19. Какими данными нужно располагать для расчета интенсивного показателя?
20. Какой вид графического изображения используется для иллюстрации сезонности заболевания?
21. Какая ошибка допущена в выводе по имеющимся данным в ниже приведенной таблице 26?
Динамика заболеваемости гриппом в г.Н. за 2005 – 2006 гг.
| Показатели | 2005 г. | 2006 г. |
| интенсивные | 30 % | 50 % |
| экстенсивные | 20 % | 15 % |
Вывод: Заболеваемость гриппом в городе Н. в 2006 г. снизилась.
Тестовые задания
Выберите один или несколько правильных ответов:
1. Относительные величины используются для:
а) анализа состояния здоровья населения;
б) анализа качества оказываемой медицинской помощи;
в) анализа эффективности профилактических мероприятий;
г) сравнения абсолютных размеров явления в различных совокупностях;
д) выявления закономерностей изучаемого явления.
2. Интенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемой совокупности;
в) оценки динамики изучаемого явления;
г) выявления закономерностей в течение различных заболеваний.
3. Показатели соотношения используются для:
а) расчета обеспеченности населения различными видами медицинской помощи (кадры, ЛПУ);
б) расчета частоты возникновения заболеваний;
в) расчета структуры изучаемой совокупности.
4. Экстенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемого явления;
в) характеристики удельного веса составляющих признаков в изучаемой совокупности.
5. Показатели наглядности применяются для:
а) оценки динамики изучаемого процесса;
б) сравнения размеров признака в изучаемых совокупностях;
в) расчетов обеспеченности населения медицинской помощью;
г) оценки структуры совокупности.
6. Для сопоставления различных совокупностей можно использовать показатели:
7. Секторная диаграмма используется для изображения показателей:
8. Линейная диаграмма (радиальная, столбиковая) применяется при изображении показателей:
9. Какой диаграммой изображаются экстенсивные показатели:
10. Сезонность заболевания иллюстрируется графиками:
а) на оси координат;
б) круговой диаграммой;
в) радиальной диаграммой.
11. Распространенность явления на территории можно представить графически в виде:
а) ленточной диаграммы;
б) круговой диаграммы;
12. Динамику явления за ряд лет можно представить в виде:
а) внутристолбиковой диаграммой;
б) столбиковыми диаграммами;
в) секторной диаграммой;
г) линейным графиком.
13. Обеспеченность населения койками – это показатель:
14. Распределение населения города Н. по возрастным группам это показатель:
15. Заболеваемость студентов желудочно–кишечными заболеваниями за определенный период (год) - это показатель:
Задача 1
При изучении здоровья работающих одного из промышленных предприятий выяснилось, что в изучаемом году грипп составил 25 %, а в предыдущем году - 15 %.
1. Изобразите данную информацию графически.
2.Сделайте соответствующий вывод.
Задача 2
При анализе инфекционных заболеваний в городе Н. врач выяснил, что в структуре инфекционной патологии дизентерия в предыдущем году составляла 25 %, а в изучаемом году - 10%, на основании чего врач сделал вывод о снижении заболеваемости дизентерией.
1. Согласны ли Вы с выводом врача?
2. Обоснуйте свое заключение.
Задача 3
По данным исследования состояния здоровья медицинских работников доля лиц, имеющих хроническую патологию, в возрастной группе до 29 лет составила 10%, в возрастной группе 60 лет и старше – 76 %.
1. Какие из относительных показателей использованы в данной задаче?
2. Представьте их графически.
Задача 4
При отчете за 5 лет работы врач общей практики провел анализ динамики работы посещений больных, сделанных ими с лечебной и профилактической целью.
На врачебной конференции была отмечена хорошая работа врача.
1 2 3 4 5 6 годы
2. Назовите основные функции этого показателя.
Список литературы
Основная:
1. Власов В.В. Эпидемиология. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 464 с.
2. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. – М.:ГЭОТАР – МЕД, 2002.- 520 с.
3. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению: Часть 1. Общественное здоровье. - М.: Медицина, 2003. - 368 с.
4. Социальная медицина и организация здравоохранения (Руководство в 2-х томах). Миняев В.А., Вишняков Н.И. и др. - СПб, 1998. - 528 с.
5. Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие). Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др. – Москва, 2000. – 432 с.
Дополнительная:
1. С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер с англ. - М., Практика, 1998. –459 с. – С.122.
4.3. Средние величины и критерии разнообразия вариационного ряда
При изучении общественного здоровья (например, показателей физического развития), анализе деятельности учреждений здравоохранения за год (длительность пребывания больных на койке и др.), оценке работы медицинского персонала (нагрузка врача на приеме и др.) часто возникает необходимость получить представление о размерах изучаемого признака в совокупности для выявления его основной закономерности.
Оценить размер признака в совокупности, изменяющегося по своей величине, позволяет лишь его обобщающая характеристика, называемая средней величиной.
Для более детального анализа изучаемой совокупности по какому-либо признаку помимо средней величины необходимо также вычислить критерии разнообразия признака, которые позволяют оценить, насколько типична для данной совокупности ее обобщающая характеристика.
Цель изучения темы
Уметь использовать метод вариационной статистики для оценки и анализа статистической совокупности при изучении общественного здоровья и деятельности медицинских учреждений.
По окончании изучения данной темы студент должен:
· выявлять основную закономерность изучаемого признака путем вычисления средней величины;
· обосновывать методику применения критериев разнообразия вариационного ряда;
· давать характеристику разнообразия вариационного ряда;
· делать выводы о типичности обобщающей характеристики признака в изучаемой совокупности.
· основные понятия темы ("вариационный ряд", "средняя величина", "среднеквадратическое отклонение", "коэффициент вариации" и др.);
· методику расчета средних величин и критериев разнообразия вариационного ряда (s, СV);
· методику анализа средних величин: значение среднеквадратического отклонения и коэффициента разнообразия для оценки вариабельности изучаемого признака и типичности средней величины;
· нормальное распределение вариационного ряда и его значение для оценки общественного здоровья и организации медицинской помощи;
· область применения характеристик вариационного ряда (М, s, СV.).
[youtube.player]| Показатели | 2005 г. | 2006 г. |
| интенсивные | 30 % | 50 % |
| экстенсивные | 20 % | 15 % |
Вывод: Заболеваемость гриппом в городе Н. в 2006 г. снизилась.
Тестовые задания
Выберите один или несколько правильных ответов:
1. Относительные величины используются для:
а) анализа состояния здоровья населения;
б) анализа качества оказываемой медицинской помощи;
в) анализа эффективности профилактических мероприятий;
г) сравнения абсолютных размеров явления в различных совокупностях;
д) выявления закономерностей изучаемого явления.
2. Интенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемой совокупности;
в) оценки динамики изучаемого явления;
г) выявления закономерностей в течение различных заболеваний.
3. Показатели соотношения используются для:
а) расчета обеспеченности населения различными видами медицинской помощи (кадры, ЛПУ);
б) расчета частоты возникновения заболеваний;
в) расчета структуры изучаемой совокупности.
4. Экстенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемого явления;
в) характеристики удельного веса составляющих признаков в изучаемой совокупности.
5. Показатели наглядности применяются для:
а) оценки динамики изучаемого процесса;
б) сравнения размеров признака в изучаемых совокупностях;
в) расчетов обеспеченности населения медицинской помощью;
г) оценки структуры совокупности.
6. Для сопоставления различных совокупностей можно использовать показатели:
7. Секторная диаграмма используется для изображения показателей:
8. Линейная диаграмма (радиальная, столбиковая) применяется при изображении показателей:
9. Какой диаграммой изображаются экстенсивные показатели:
10. Сезонность заболевания иллюстрируется графиками:
а) на оси координат;
б) круговой диаграммой;
в) радиальной диаграммой.
11. Распространенность явления на территории можно представить графически в виде:
а) ленточной диаграммы;
б) круговой диаграммы;
12. Динамику явления за ряд лет можно представить в виде:
а) внутристолбиковой диаграммой;
б) столбиковыми диаграммами;
в) секторной диаграммой;
г) линейным графиком.
13. Обеспеченность населения койками – это показатель:
14. Распределение населения города Н. по возрастным группам это показатель:
15. Заболеваемость студентов желудочно–кишечными заболеваниями за определенный период (год) - это показатель:
Задача 1
При изучении здоровья работающих одного из промышленных предприятий выяснилось, что в изучаемом году грипп составил 25 %, а в предыдущем году - 15 %.
1. Изобразите данную информацию графически.
2.Сделайте соответствующий вывод.
Задача 2
При анализе инфекционных заболеваний в городе Н. врач выяснил, что в структуре инфекционной патологии дизентерия в предыдущем году составляла 25 %, а в изучаемом году - 10%, на основании чего врач сделал вывод о снижении заболеваемости дизентерией.
1. Согласны ли Вы с выводом врача?
2. Обоснуйте свое заключение.
Задача 3
По данным исследования состояния здоровья медицинских работников доля лиц, имеющих хроническую патологию, в возрастной группе до 29 лет составила 10%, в возрастной группе 60 лет и старше – 76 %.
1. Какие из относительных показателей использованы в данной задаче?
2. Представьте их графически.
Задача 4
При отчете за 5 лет работы врач общей практики провел анализ динамики работы посещений больных, сделанных ими с лечебной и профилактической целью.
На врачебной конференции была отмечена хорошая работа врача.
1 2 3 4 5 6 годы
2. Назовите основные функции этого показателя.
Список литературы
Основная:
1. Власов В.В. Эпидемиология. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 464 с.
2. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. – М.:ГЭОТАР – МЕД, 2002.- 520 с.
3. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению: Часть 1. Общественное здоровье. - М.: Медицина, 2003. - 368 с.
4. Социальная медицина и организация здравоохранения (Руководство в 2-х томах). Миняев В.А., Вишняков Н.И. и др. - СПб, 1998. - 528 с.
5. Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие). Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др. – Москва, 2000. – 432 с.
Дополнительная:
1. С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер с англ. - М., Практика, 1998. –459 с. – С.122.
4.3. Средние величины и критерии разнообразия вариационного ряда
При изучении общественного здоровья (например, показателей физического развития), анализе деятельности учреждений здравоохранения за год (длительность пребывания больных на койке и др.), оценке работы медицинского персонала (нагрузка врача на приеме и др.) часто возникает необходимость получить представление о размерах изучаемого признака в совокупности для выявления его основной закономерности.
Оценить размер признака в совокупности, изменяющегося по своей величине, позволяет лишь его обобщающая характеристика, называемая средней величиной.
Для более детального анализа изучаемой совокупности по какому-либо признаку помимо средней величины необходимо также вычислить критерии разнообразия признака, которые позволяют оценить, насколько типична для данной совокупности ее обобщающая характеристика.
Цель изучения темы
Уметь использовать метод вариационной статистики для оценки и анализа статистической совокупности при изучении общественного здоровья и деятельности медицинских учреждений.
По окончании изучения данной темы студент должен:
· выявлять основную закономерность изучаемого признака путем вычисления средней величины;
· обосновывать методику применения критериев разнообразия вариационного ряда;
· давать характеристику разнообразия вариационного ряда;
· делать выводы о типичности обобщающей характеристики признака в изучаемой совокупности.
· основные понятия темы ("вариационный ряд", "средняя величина", "среднеквадратическое отклонение", "коэффициент вариации" и др.);
· методику расчета средних величин и критериев разнообразия вариационного ряда (s, СV);
· методику анализа средних величин: значение среднеквадратического отклонения и коэффициента разнообразия для оценки вариабельности изучаемого признака и типичности средней величины;
· нормальное распределение вариационного ряда и его значение для оценки общественного здоровья и организации медицинской помощи;
· область применения характеристик вариационного ряда (М, s, СV.).
Задания для самостоятельной работы студента
1. Изучить материалы обязательной и рекомендуемой литературы, данного раздела учебного пособия.
2. Разобрать задачу-эталон.
3. Ответить на контрольные вопросы и тестовые задания в данном учебном пособии.
4. Решить ситуационные задачи.
Блок информации
Условие задачи. В городе N в 2007 году проведено измерение массы тела 7-летних мальчиков (данные представлены в табл. 4.3.1). По данным аналогичного исследования, выполненного в городе N в 1997 году, средняя масса тела 7-летних мальчиков составила 23,8 кг, s ± 3,6 кг.
Задание. 1. Вычислить среднюю арифметическую величину (М) и критерии разнообразия вариационного ряда (s,СV).
2. Оценить полученные результаты, сравнить их с данными предыдущего исследования, сделать соответствующие выводы.
Результаты измерения массы тела 7-летних мальчиков города N в 2007 г.
| Масса тела (в кг) V | Середина интервала (центральная варианта) V1 | Число мальчиков p | Vp | d=(V-M) | d 2 | d 2 p |
| 15-18,9 | -7 | |||||
| 19 – 22,9 | -3 | |||||
| 23 – 26,9 | +1 | |||||
| 27 – 30,9 | +5 | |||||
| 31 – 34,9 | +9 | |||||
| n = 100 | åVp=2400 | åd 2 p=2188 |
В сгруппированном вариационном ряду центральная варианта рассчитывается как полусумма начальных вариант соседних интервалов;
М = åVp /n = 2400/100 = 24,0 (кг);
CV = (s /М)х100 = (4,68/24,0 х 100)= 19,5 %.
1. Средняя масса тела 7-летних мальчиков в г.N в 2007 году составляет 24,0 кг,
3. Величина коэффициента вариации, равная 19,5 % свидетельствует о среднем разнообразии признака (приближающемся к сильному).
Таким образом, можно считать, что полученная средняя величина массы тела является достаточно представительной (типичной). По сравнению с 1997 годом, в 2007 году отмечается более значительная вариабельность массы тела у мальчиков 7 лет (±4,68 кг против 3,6 кг). Аналогичный вывод вытекает и из сопоставления коэффициентов вариации (CV в 1997году равен (3,6 /23,8 х 100 = 15,1 %).
Контрольные вопросы
1. Что такое вариационный ряд?
2. Для чего используются средние величины?
3. По каким критериям можно оценить разнообразие признака?
4. В каких случаях применяют среднеквадратическое отклонение?
5. Каково назначение коэффициента вариации?
6. Как оценить величину коэффициента вариации?
Тестовые задания
Выберите один или несколько правильных ответов:
1. Вариационный ряд – это:
а) числовые значения изучаемого признака статистической совокупности, расположенные в ранговом порядке;
б) числовые значения изучаемого признака, расположенные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами;
в) числовые значения изучаемого признака с соответствующими этим значениям частотами.
2. Средняя величина – это:
а) варианта с повторяющимся числовым значением;
в) обобщающая числовая характеристика размера изучаемого признака.
3. Впишите недостающий вид вариационного ряда по частоте представленных в нем вариант:
4. Средние величины применяются для оценки:
а) состояния здоровья населения;
б) организации работы и деятельности лечебно-профилактических учреждений в целом, отдельных его подразделений и врачей;
в) организации работы и деятельности всей системы здравоохранения;
г) состояния окружающей среды.
5. В каком вариационном ряду используются следующие методы расчета средней арифметической величины (подберите соответствующие ответы):
| Вариационный ряд: 1. простой вариационный ряд; 2. взвешенный вариационный ряд. | Методы расчета: а) М = (åVр)/n; б) М = åV/n. |
6. Укажите соответствующий алгоритм расчета для простых и взвешенных средних арифметических величин:
| Средняя величина: 1. простая средняя арифметическая величина; 2. взвешенная средняя арифметическая величина. | Алгоритм расчета: а) перемножить каждую варианту на соответствующую ей частоту (Vр); б) получить сумму произведений вариант на частоты (åVр); в) суммировать числовые значения вариант (åV); г) полученную åVр разделить на число наблюдений (n); д) полученную åV разделить на число наблюдений (n). |
7. Характеристиками разнообразия вариационного ряда являются:
б) амплитуда ряда (А);
в) среднеквадратическое отклонение (s);
г) отклонение (разность) каждой варианты от среднеарифметической величины вариационного ряда (d = V – M);
д) коэффициент вариации (СV).
8. Каково значение сигмы для анализа вариационного ряда (укажите правильные ответы):
а) характеризует внутреннее разнообразие (колеблемость) вариационного ряда;
б) применяется для сравнительной оценки типичности средних арифметических величин;
в) позволяет оценить достоверность средней величины;
г) позволяет восстановить (реконструировать) вариационный ряд по частоте на основе правила “трех сигм”;
д) применяется для выявления “выскакивающих” вариант;
е) применяется для расчета коэффициента вариации (СV);
ж) применяется для вычисления ошибки репрезентативности средней арифметической (mM).
б) что в пределах М±1s находится 68,3 % вариант ряда;
в) что в пределах М±2s находятся 95,5 % всех вариант;
г) что в пределах М±3s находятся 99,7 % всех вариант.
Результаты исследования здоровья студентов 2-х групп по характеристике частоты сердечных сокращений (ЧСС) показали одинаковую среднюю величину (85 уд/мин). Критерий разнообразия ЧСС в одной группе - 2 уд ара в минуту, в другой – 4 удара в минуту.
1. Определите, для какой группы средняя величина пульса при одинаковой средней частоте сердечных сокращений (М) и одинаковом числе студентов типичнее, т.е. лучше отражает состояние здоровья студентов.
2. Какой критерий разнообразия был использован для определения разнообразия признака?
При изучении физического развития школьников 7-го класса было установлено значительное разнообразие по росту (от 151 см до 170 см). Средняя величина роста этих мальчиков равна 160 см, σ= ±3 см.
1. Находятся ли крайние значения роста детей в пределах нормального распределения признака?
2. Какую методику (значение сигмы) Вы при этом использовали?
При медицинском осмотре студентов военно-медицинской академии изучены различные показатели крови, в т.ч. количество лейкоцитов колебалось в пределах 6000 -9500. Среднее значение числа лейкоцитов равно 7500, σ= ±0,5 тыс. лейкоцитов.
2. Какая методика позволила определить ее?
В первые часы после инфаркта миокарда у больных изменяется целый ряд параметров, в том числе уровень артериального давления, количество лейкоцитов и ферментов крови.
1. Какой критерий необходимо применить для оценки разнообразия признаков?
2. Обоснуйте его применение.
При проведении всеобщей диспансеризации детского населения в городе Н. были получены результаты изучения физического развития детей (по массе тела). При этом получили следующие данные: средняя масса тела новорожденных детей составила 2,9 кг, σ ± 0, 3 кг; средняя масса тела детей 1-го года жизни – 12 кг , σ ± 1,0 кг.
1. Достаточно ли представленной в условии задачи информации для вывода о степени разнообразия (устойчивости) признака?
2. В какой группе более разнообразна масса тела?
Основная:
1.Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. – М.:ГЭОТАР – МЕД, 2002.- 520 с.
2. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. – Часть I. Общественное здоровье. – М.: Медицина. – 2003. – 364 с.
3. Социальная медицина и организация здравоохранения (Руководство в 2-х томах). Миняев В.А., Вишняков Н.И. и др. - СПб, 1998. - 528 с.
4. Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие). Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др. – Москва, 2000. – 432 с.
Дополнительная:
1. С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер с англ. - М., Практика, 1998. –459 с. – С. 27-36.
4.4. Метод стандартизации
При изучении общественного здоровья и здравоохранения в научных или практических целях исследователю нередко приходится доказывать влияние факторных признаков на результативные при сравнении двух или более совокупностей. С этой целью применяется целый ряд статистических приемов.
При сравнении двух неоднородных совокупностей по какому-либо признаку (составу) применяются методы стандартизации (прямой, обратный, косвенный).
В данном учебном пособии рассматривается прямой метод стандартизации. Этот метод применяется при наличии полных сведений как о составе сравниваемых совокупностей, так и о распределении в них явления.
Цель изучения темы
На основе применения метода стандартизации уметь выявлять влияние факторного признака на результативный при изучении общественного здоровья и анализе деятельности медицинских учреждений.
По окончании изучения темы студент должен:
Уметь:
· вычислять стандартизованные показатели;
· сопоставлять интенсивные и стандартизованные показатели и делать соответствующие выводы;
· применять метод стандартизации при решении конкретных задач, связанных с изучением общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения.
Знать:
· условия применения метода стандартизации;
· сущность и назначение метода;
· этапы расчета стандартизованных показателей.
Задания для самостоятельной работы студента
1. Изучить материалы обязательной и рекомендуемой литературы, данный раздел учебного пособия.
2. Разобрать задачу-эталон.
3. Ответить на контрольные вопросы и тестовые задания в данном учебном пособии
4. Решить ситуационные задачи.
Блок информации
1. Условие применения метода стандартизации. Метод применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.).
2. Сущность метода стандартизации. Он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.
Стандартизованные показатели – это условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений.Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.
3. Назначение метода стандартизации. Метод стандартизации применяется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на различия сравниваемых интенсивных показателей.
Этапы расчета стандартизованных показателей
I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:
общих – по совокупностям в целом;
частных – по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).
III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.
IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.
V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.
Задание. Используя метод стандартизации при сравнении уровней летальности в больницах А и Б, сделайте соответствующие выводы.
[youtube.player]
Кафедра инфекционных болезней и эпидемиологии
Анализ проявлений эпидемического процесса
Цель занятия: освоение основных положений учения об эпидемическом процессе.
В результате изучения темы студенты должны знать:
• определение паразитарной системы как биологической основы эпидемического процесса;
• три основных элемента эпидемического процесса: источник инфекции, механизм передачи и восприимчивый организм, и их характеристику;
• специфику развития эпидемического процесса при различных группах инфекционных болезней (антропонозы, зоонозы и сапронозы);
• роль социальных и природных факторов в развитии эпидемического процесса;
• проявления эпидемического процесса (во времени, пространстве и среди различных социально-возрастных групп населения).
В результате изучения темы студенты должны уметь:
• анализировать проявления эпидемического процесса и выявлять условия, определяющие их существование;
• использовать учение об эпидемическом процессе при определении основных направлений эпидемиологического надзора и профилактики инфекционных болезней;
• использовать результаты динамического слежения за детерминантами эпидемического процесса конкретных инфекционных болезней с целью совершенствования борьбы с ними и мер профилактики;
• использовать знания по классификации инфекционных болезней при проведении противоэпидемических мероприятий.
Информационный материал для самоподготовки
Одним из способов изучения закономерностей эпидемического процесса является статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение дает возможность охарактеризовать эпидемиологические явления, используя обобщенные количественные показатели.
При анализе проявлений эпидемического процесса используют абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины, например число заболевших во время вспышки, необходимы в случае подсчета экономического ущерба или при планировании профилактических и противоэпидемических мероприятий, при заполнении отчетно–учетных статистических форм.
Абсолютные величины имеют ограниченное применение, так как не позволяют судить о частоте и структуре явления, мало пригодны для проведения сравнительного эпидемиологического анализа.
Относительные величины используют для анализа структуры, частоты, соотношения, динамики и наглядности. К основным стандартизованным показателям относят экстенсивные и интенсивные показатели.
Экстенсивный показатель = Часть совокупности Х 100
Интенсивный показатель – характеризует распространенность данного явления в изучаемой среде. Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды. Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т. д.
Интенсивный показатель = Явление Х 10 n
Коэффициент 10 n соответствует 100; 1000; 100 000 населения.
К числу интенсивных показателей относят показатели заболеваемости, пораженности, смертности.
Заболеваемость (инциденс, от англ. Incidence) – число новых, впервые выявленных, зарегистрированных случаев заболеваний населения за изучаемый период времени.
Инциденс отражает частоту возникновения заболеваний и вычисляется по формуле:
Di - число новых случаев заболеваний за период времени i (обычно учитывают число заболевших за календарный год)
N - численность населения
Коэффициент 10 n соответствует 100; 1000; 100 000 населения.
Пораженность (преваленс, от анг. Prevalence) – число всех заболеваний, имеющихся в изучаемом периоде времени, т. е. уровень распространенности заболевания.
Преваленс используют для количественного описания состояния заболеваемости и вычисляют по формуле:
D – число всех существующих в определенный момент времени случаев заболеваний
N – численность населения
Коэффициент 10 n соответствует 100; 1000; 100 000 населения.
Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.
Особенно целесообразно их использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.
Таким образом, статистический способ позволяет судить об уровне, динамике и масштабах распространения инфекционных болезней, сопоставлять проявления эпидемического процесса во времени (судить о периодичности и сезонности), в пространстве и среди различных групп населения.
Внесите недостающую информацию в табл. №1.
Таблица №1.Основная локализация возбудителя (инфекционного процесса) в организме человека и тип механизма передачи инфекции
Механизм передачи возбудителя, пути и факторы
Локализация возбудителя в организме
Слизистые оболочки дыхательных путей
[youtube.player]Читайте также: